基于室內(nèi)定位的西柏坡紀(jì)念館客流預(yù)測(cè)調(diào)控系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著旅游業(yè)的日漸繁榮，旅游景區(qū)很容易出現(xiàn)局部游客密度過大而引發(fā)的擁擠、踩踏等公共安全事故，給游客造成人身財(cái)產(chǎn)損失。本文以紀(jì)念館這類空間相對(duì)狹窄、出入口較少的景區(qū)作為研究對(duì)象，利用先進(jìn)的定位技術(shù)和預(yù)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)館人流密度的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)分流，控制游客密度，以避免突發(fā)事件的發(fā)生。
　　本文在詳細(xì)分析影響西柏坡紀(jì)念館人流密度因素的基礎(chǔ)上，從入館游客流量和出館流量?jī)蓚€(gè)角度預(yù)測(cè)在館游客密度。針對(duì)入館游客流量預(yù)測(cè)方面，論

2、文歸納出影響入館人數(shù)的因素主要有游客年齡、旅游目的、旅游時(shí)間、旅游路線、游覽速度、景點(diǎn)熱度等因素，采用先進(jìn)的北斗定位技術(shù)實(shí)時(shí)獲取游客位置分布，計(jì)算出游客的行走路徑、速度等數(shù)據(jù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，分析出景點(diǎn)熱度、景點(diǎn)游覽時(shí)間等信息，提出了基于旅游線路及游客特征的時(shí)間預(yù)測(cè)模型，并修正遺傳算法，實(shí)現(xiàn)了某一時(shí)刻游客入館人數(shù)的預(yù)測(cè)。針對(duì)出館游客人數(shù)預(yù)測(cè)方面，本文設(shè)計(jì)了基于模型的WIFI位置指紋法實(shí)現(xiàn)場(chǎng)館室內(nèi)定位技術(shù)，實(shí)測(cè)定位精度可以達(dá)到3米，滿足西