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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以“大型交通樞紐智能出行應(yīng)用研究與示范”項(xiàng)目為背景,該項(xiàng)目旨在為大型交通樞紐等室內(nèi)公共場(chǎng)所內(nèi)構(gòu)建定位導(dǎo)航服務(wù)系統(tǒng),根據(jù)樞紐內(nèi)交通環(huán)境和人流分布狀態(tài)為樞紐內(nèi)用戶提供更加便利智能的導(dǎo)引線路服務(wù)。但是,交通樞紐等室內(nèi)公共場(chǎng)所內(nèi)GPS信號(hào)微弱,無法為用戶提供準(zhǔn)確的定位信息,從而無法為用戶提供基于位置的定位導(dǎo)航服務(wù)。因此,本文主要基于背景項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)了室內(nèi)行人導(dǎo)引示范系統(tǒng),并進(jìn)行室內(nèi)定位算法的相關(guān)研究。
本文在背景項(xiàng)目需求的基礎(chǔ)上,
2、根據(jù)基本網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)架構(gòu)模型設(shè)計(jì)了室內(nèi)行人導(dǎo)引示范系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以為用戶提供在線實(shí)時(shí)定位服務(wù)和導(dǎo)航服務(wù),同時(shí)該系統(tǒng)支持各種室內(nèi)定位算法和導(dǎo)航算法的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,為后續(xù)室內(nèi)定位算法和室內(nèi)導(dǎo)航算法的研究提供了研究測(cè)試實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
本文在室內(nèi)定位算法研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合背景項(xiàng)目的需求,設(shè)計(jì)了基于指紋序列組的分組加權(quán)匹配定位算法。該定位算法主要改進(jìn)了基于Wi-Fi位置指紋庫的構(gòu)建方式和位置指紋庫的匹配方式。在構(gòu)建位置指紋庫時(shí),通過指紋序列組替
3、代傳統(tǒng)的位置指紋序列,保證了位置指紋庫的多樣性;在匹配時(shí),利用最小二乘法通過實(shí)際的測(cè)試反饋求解各個(gè)分組的權(quán)重因子,提高算法對(duì)當(dāng)前環(huán)境的適應(yīng)能力。最后,將該定位算法加入室內(nèi)行人導(dǎo)引示范系統(tǒng)中,并通過實(shí)際定位場(chǎng)景進(jìn)行定位實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析,對(duì)比基于WLAN的AP端定位算法,該算法的定位精度和定位即時(shí)性都有較好的性能。
目前室內(nèi)定位算法只能實(shí)現(xiàn)小區(qū)域范圍內(nèi)的室內(nèi)定位,不能滿足現(xiàn)實(shí)生活大型的交通樞紐、大型商場(chǎng)等室內(nèi)場(chǎng)所內(nèi)的大區(qū)域范圍定位。
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