基于CSI的室內(nèi)定位算法研究.pdf

1、隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與智能設(shè)備的普及，基于位置的服務(wù)逐漸深入人們的生活，促使著研究者、工業(yè)界將更多的精力與熱情投入到定位的研究中。室內(nèi)環(huán)境由其固有的局限性，仍缺少有效的定位技術(shù)，本文充分研究了多種定位技術(shù)，提出了基于信道狀態(tài)信息的室內(nèi)定位方法。
　　首先，本文重點(diǎn)研究了基于WiFi的室內(nèi)定位技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上指出基于接收信號強(qiáng)度定位技術(shù)的不足以及信道狀態(tài)信息的優(yōu)勢，充分的調(diào)研了基于信道狀態(tài)信息的室內(nèi)定位算法，分析了已有算法的問題

2、。通過實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析，充分闡明了信道狀態(tài)信息隨時(shí)間的穩(wěn)定性、隨接收設(shè)備方向的變化性、隨人員移動等的波動性、對位置變化的敏感性，闡述了信道狀態(tài)信息的位置識別有效性、應(yīng)用信道狀態(tài)信息進(jìn)行定位的關(guān)注點(diǎn)以及影響信道狀態(tài)信息有效性的因子。
　　其次，為去除子載波信號的相關(guān)性，提出了對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化；為充分提取不同訓(xùn)練樣本的差異性，同時(shí)減少瞬時(shí)波動信號的影響，本文提出了利用加權(quán)主成分分析法算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維與特征提取，結(jié)合貝葉斯算法對待定位數(shù)

3、據(jù)進(jìn)行定位；本文提出了基于統(tǒng)計(jì)的貝葉斯算法，避免傳統(tǒng)貝葉斯算法對數(shù)據(jù)分布的假設(shè)。
　　再次，為充分提取樣本的類內(nèi)相似性、類間差異性，本文利用基于Fisher準(zhǔn)則函數(shù)的線性判別算法進(jìn)行特征提取，結(jié)合貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)了更高的定位準(zhǔn)確度；為減少環(huán)境因子如人員移動對定位效果的影響，引入了“位置圖像”的概念，利用雙向二維主成份分析算法移除“位置圖像”的行列相關(guān)性，結(jié)合貝葉斯算法與K近鄰算法實(shí)現(xiàn)定位，在保證特征信息的同時(shí)減少計(jì)算量，并充分提高定