基于遺傳算法的供應鏈庫存管理優(yōu)化問題研究.pdf

1、庫存是企業(yè)應對預期市場需求而暫時閑置的資源，它既可以在長時間周期內緩解供需矛盾，同時也能保證企業(yè)生產的連續(xù)性，從而有效地滿足市場對產品的隨機需求。隨著世界經濟的高速發(fā)展，企業(yè)管理模式也不斷更新升級，對庫存管理的要求也不斷增高。供應鏈庫存管理解決了以往企業(yè)庫存彼此之間相互孤立的現(xiàn)狀。其核心目標是：在保證顧客滿意度的前提下，使得該系統(tǒng)的整體庫存費用盡可能的降低，以達到整體最優(yōu)。
　　論文主要開展了以下幾個方面的研究，在對當前供應鏈庫存

2、的管理特點及存在問題進行了分析，基于現(xiàn)代庫存管理策略，建立了非中心化模式的庫存管理系統(tǒng)。之后以存儲空間等為約束條件，將供應鏈庫存成本設置為目標函數(shù)，結合系統(tǒng)地區(qū)分銷中心為實例，建立了供應鏈庫存管理數(shù)學優(yōu)化模型。再次，針對供應鏈庫存管理優(yōu)化問題，提出了遺傳算法和梯度算法結合的尋優(yōu)方法。遺傳算法雖具有全局性尋優(yōu)的優(yōu)勢，但存在易早熟且局部尋優(yōu)性能差的缺陷，因此本文將其與梯度算法相結合，通過將遺傳算法中的最優(yōu)染色體作為梯度算法的初始解，并引入搜