2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、利用康奈爾凈碳水化合物-凈蛋白質體系(Cornell Net Carbohydrate and Protein System, CNCPS)對肉牛飼料原料的碳水化合物和蛋白質組分進行分析,為新疆西部牧業(yè)牛場建立常用飼料營養(yǎng)價值數據庫。應用CNCPS模型預測安格斯生長牛蛋氨酸需要量,比較模型預測安格斯生長牛干物質采食量(DMI)和平均日增重(ADG)與實測值的相近程度,并研究對安格斯生長牛生產性能的影響。應用模型建立安格斯生長牛的能量、蛋

2、白質及氨基酸動態(tài)營養(yǎng)需要量,彌補引進安格斯牛營養(yǎng)需要量的不足,實現安格斯牛在本地科學的飼養(yǎng)管理。
  對采集的12種飼料,依據 CNCPS模型對碳水化合物和蛋白質組分進行剖分,并根據模型評估能值和代謝蛋白質。根據牛場的資料,挑選體重、體尺和月齡相近的黑安格斯公牛30頭,根據體重進行分組:對照組(15頭)飼喂基礎日糧;試驗組(15頭)飼喂日糧中補充瘤胃保護性蛋氨酸14g·d-1。定期記錄數據。
  結果表明:(1)精料的(CA

3、+CB1)含量最高(87.4%),結構性碳水化合物(CB2+CC)含量最低(13.60%);小麥秸的結構性碳水化合物(CB2+CC)含量最高(94.47%),非結構性碳水化合物(CA+CB1)含量最低(5.53%);苜蓿干草的NPN含量最低33.99(SP%),苜蓿干草真蛋白質(PB1+PB2+PB3)含量最高(77.32%);葡萄梗真蛋白質(PB1+PB2+PB3)含量最低(10.29%),而PC含量高達(68.49%);精料的TDN

4、、DE、ME、NEm、NEg和MP值均最高;小麥秸TDN、DE、ME、NEm、NEg和MP值均最低。
 ?。?)對照組和試驗組DMI和ADG的預測值與實測值差異均不顯著(P>0.05),DMI分別有86.7%和86.7%的點落在95%的置信區(qū)間內;ADG分別有80.0%和73.3%的點落在95%的置信區(qū)間內。經線性回歸分析,對照組和試驗組DMI實測值和預測值有較高的相關系數(0.8929和0.8121),ADG實測值和預測值有較高

5、的相關系數(0.8622和0.765),具有較高的相似度。
 ?。?)試驗組與對照組的體重和平均日增重差異均不顯著(P>0.05),分別比對照組增重了2.25%、5.19%;體尺指標差異不顯著(P>0.05);試驗組的DM、NDF、ADF營養(yǎng)物質表觀消化率較對照組有所增加,但差異不顯著(P>0.05);CP的表觀消化率差異顯著(P<0.05)。
  結論:(1)本研究從蛋白質和碳水化合物兩方面更精確地評定了飼料營養(yǎng)價值,一定

6、程度上反映了飼料的營養(yǎng)特性,對指導生產具有重要意義。
  (2)CNCPS模型對安格斯生長牛的DMI和ADG具有較好的預測能力,可以應用于兵團地區(qū)安格斯生長牛的營養(yǎng)需要量的動態(tài)預測。
 ?。?)由CNCPS模型預測安格斯生長牛蛋氨酸需要量14g·d-1,提高了安格斯生長牛的飼料利用率,促進了安格斯生長牛的增長。
  根據前期測定的飼料營養(yǎng)成分,實測的牛場圈舍溫濕度和泥濘程度,安格斯生長牛的體況評分等指標,依據CNCPS

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