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文檔簡介
1、本文首先對大數(shù)據(jù)理論、精確營銷理論和數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行了研究和總結(jié),提出大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有撬動效應(yīng)、外部效應(yīng)和乘積效應(yīng)的特點(diǎn)。通過對海量用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘,能夠幫助企業(yè)營銷管理作出更加科學(xué)的決策。分類、預(yù)測、聚類和關(guān)聯(lián)等方法都是數(shù)據(jù)挖掘中的常用工具,在大數(shù)據(jù)分析中也有重要應(yīng)用。
接著,本文分析了國內(nèi)移動運(yùn)營商企業(yè)所面臨的經(jīng)營壓力,認(rèn)為電信資費(fèi)下降、成本上升以及移動互聯(lián)網(wǎng)沖擊都是造成企業(yè)收入增長乏力的原因,移動運(yùn)營商必須抓住機(jī)遇加快業(yè)
2、務(wù)轉(zhuǎn)型步伐。本文認(rèn)為移動運(yùn)營商具有無可比擬的數(shù)據(jù)源優(yōu)勢,具備發(fā)展大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件,但也存在一定的不足,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)解析難度高、數(shù)據(jù)碎片化以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)難以適應(yīng)需求。
本文以中國移動為例,分析認(rèn)為大數(shù)據(jù)對自有業(yè)務(wù)營銷和第三方業(yè)務(wù)營銷方面都能發(fā)揮積極作用。精準(zhǔn)的客戶分類能夠?qū)崿F(xiàn)精確營銷,本文以兩個案例場景實(shí)踐了利用業(yè)務(wù)特征規(guī)則和客戶標(biāo)簽規(guī)則建立標(biāo)簽的方法。通過廣告用戶數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的例子,本文采用決策樹分析、線性回歸分析和邏輯回歸分
3、析三種方法實(shí)現(xiàn)了用戶分類規(guī)則的建立。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步討論了對基于分類的精確營銷效果的評估方法,設(shè)計(jì)出一套評估實(shí)驗(yàn)方案用于后續(xù)項(xiàng)目商用的分析研究。
最后,本文對移動運(yùn)營商大數(shù)據(jù)未來發(fā)展提出若干建議,包括對系統(tǒng)和人才的持續(xù)投入、促進(jìn)數(shù)據(jù)整合和流轉(zhuǎn)、探索能力開放和后向收費(fèi)模式以及加強(qiáng)隱私保護(hù)。運(yùn)營商企業(yè)應(yīng)當(dāng)以更加開放的態(tài)度,加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的合作,為未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭建立自己獨(dú)特的價值優(yōu)勢。
本文的研究過程、研究方法和發(fā)展
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