我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)問(wèn)題研究.pdf

1、本文就農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中農(nóng)、林、牧、漁各業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了探討,傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)問(wèn)題一般是先預(yù)測(cè)出產(chǎn)值,然后將產(chǎn)值轉(zhuǎn)化為比例結(jié)構(gòu)。本文提出一種新的預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的方法——馬爾可夫預(yù)測(cè)法,它能夠直接對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè),并將它與傳統(tǒng)的回歸分析方法進(jìn)行對(duì)比研究。
　　 本文第一部分為引言,主要介紹研究的目的與意義、國(guó)內(nèi)外研究的動(dòng)態(tài)以及研究的主要內(nèi)容、方法與技術(shù)路線。
　　 第二部分主要介紹本文的理論基礎(chǔ),分別介紹了線性回歸分

2、析、非線性回歸分析和馬爾可夫預(yù)測(cè)方法的基本理論與方法。對(duì)于非線性回歸分析的介紹,本文例舉了能化為線性的非線性函數(shù)模型。
　　 第三部分是對(duì)于馬爾可夫預(yù)測(cè)方法的難點(diǎn):狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的求解,本文根據(jù)最小二乘法計(jì)算了一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的估算模型,并利用庫(kù)恩一塔克條件將其估算模型轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問(wèn)題,這樣就提出了它的求解方法。
　　 第四部分是利用回歸分析和馬爾可夫預(yù)測(cè)方法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。
　　 回歸分

3、析方法對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)是根據(jù)常用的回歸模型:線性回歸、對(duì)數(shù)模型、雙曲線模型、平方模型、指數(shù)模型、冪函數(shù)模型對(duì)每業(yè)進(jìn)行分析,利用SPSS軟件可以得到各模型的相關(guān)系數(shù)尺值、F值和殘差,通過(guò)計(jì)算也可得到每個(gè)模型對(duì)該業(yè)預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差,通過(guò)比較,篩選出精度最高的模型,之后用精度最高的模型進(jìn)行該業(yè)的產(chǎn)值預(yù)測(cè),用此方法,可以得到農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的產(chǎn)值預(yù)測(cè)值,將它們換算成比例,就可以得到產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)值。
　　 馬爾可夫預(yù)測(cè)方法對(duì)我國(guó)

4、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)是將農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)各看成一種狀態(tài),根據(jù)第三部分可以得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的估算模型,利用LINGO軟件進(jìn)行求解,得到了狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的估計(jì)值,并利用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了2000-2009年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)值,將預(yù)測(cè)誤差結(jié)果與回歸方法得到的誤差進(jìn)行對(duì)比分析,可以得到兩種預(yù)測(cè)方法精度都很高,預(yù)測(cè)結(jié)果可信,最后本文利用這兩種方法對(duì)2010年至2013年的我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　 最后,本文進(jìn)行了總結(jié),對(duì)于結(jié)構(gòu)