基于電子商務(wù)的用戶商品推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)市場規(guī)模的逐步擴(kuò)大，在為用戶提供琳瑯滿目的商品的同時，也為用戶提供了更為豐富的選擇。但是，面對如此多樣的商品信息，用戶如何才能快速、準(zhǔn)確地挑選到自己需要的商品，也成了用戶和電商關(guān)心的話題。
　　為了減少客戶選取感興趣商品的時間，提高購買效率，提高商家銷售成功率為企業(yè)及商家創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益，本課題通過收集電子商務(wù)用戶信息和數(shù)據(jù)，分析挖掘電商用戶數(shù)據(jù)特征及購物記錄，并根據(jù)分析結(jié)果采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為用戶推薦商品，實現(xiàn)了一個

2、基于電子商務(wù)的用戶商品推薦系統(tǒng)。主要包括以下研究內(nèi)容:1）通過web技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合實現(xiàn)對電子商務(wù)交易過程中產(chǎn)生的交易和瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，其中用戶隱性行為數(shù)據(jù)源的采集使用兩種方式，其一是web服務(wù)器日志上用戶訪問該網(wǎng)站頁面請求的記錄數(shù)據(jù);其二是客戶端的數(shù)據(jù)采集，用客戶端遠(yuǎn)程代理的方式來實現(xiàn)客戶端采集。2）將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式預(yù)處理，從而作為數(shù)據(jù)挖掘的輸入。然后，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對用戶感興趣的商品進(jìn)行挖掘分析，并根據(jù)商品的類型進(jìn)行