電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶采納影響因素研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展使得用戶處于海量信息包圍之中，尤其在電子商務(wù)環(huán)境下，顧客想省時省力地找到自己需要的產(chǎn)品并不容易，為了滿足用戶這方面的需求，推薦技術(shù)應(yīng)運而生。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的功能在于減輕信息過載給用戶帶來的影響，幫助用戶找到感興趣的商品，其重要性已得到廣泛認(rèn)可。同多數(shù)技術(shù)采納研究一樣，采納影響因素研究是決定推薦系統(tǒng)價值實現(xiàn)的關(guān)鍵，但國外該方面的研究相對較少，還沒有系統(tǒng)性成果可以利用，而國內(nèi)在該方面基本處于空白。雖然普遍認(rèn)為推薦系統(tǒng)能給商家增加價

2、值，但現(xiàn)有文獻沒有提供充足的理論來說明何種因素作用于這一過程。本研究的最終目的，就是找出影響電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納的因素，提高用戶的推薦系統(tǒng)采納意向，實現(xiàn)電子商務(wù)網(wǎng)站銷售額和用戶體驗的提高。
　　本文首先對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納的內(nèi)涵進行說明，在詳細(xì)分析推薦系統(tǒng)采納行為模式的基礎(chǔ)上，提出了包括推薦結(jié)果準(zhǔn)確性、推薦結(jié)果多樣性、用戶交互度、系統(tǒng)界面設(shè)計、系統(tǒng)交互設(shè)計和推薦透明度在內(nèi)6個影響用戶采納的外部變量，并根據(jù)各因素的機理分析推導(dǎo)出1

3、0個研究假設(shè)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建推薦系統(tǒng)采納模型，旨在解釋電子商務(wù)環(huán)境下用戶對推薦系統(tǒng)的采納。
　　本文按實證研究方法，通過網(wǎng)絡(luò)問卷的形式收集到了302份數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，采用路徑分析原理對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納模型進行了評估。最后根據(jù)分析結(jié)論，從感知有用性與推薦結(jié)果準(zhǔn)確性、用戶交互度、系統(tǒng)交互設(shè)計的關(guān)系，系統(tǒng)界面設(shè)計、系統(tǒng)交互設(shè)計、推薦透明度與感知易用性的關(guān)系，推薦系統(tǒng)感知有用性、感知易用性同電子商務(wù)推薦系統(tǒng)采納意向的關(guān)系等三個方面對