基于軟計算融合的城市道路交通資源選址研究.pdf

1、城市道路交通問題是全社會關注的熱點問題之一。軟計算技術的迅速發(fā)展,各種模型和綜合分析方法層出不窮,新的理論和研究成果不斷出現(xiàn),并已在實際的理論研究和工程應用中顯示出巨大的威力和發(fā)展?jié)摿?。運用軟計算技術進行科學的選址,讓有限的城市道路交通資源發(fā)揮最大的效能,從而達到更進一步緩解交通矛盾的作用,是論文研究的主要問題。
　　 論文在廣泛搜集、閱讀國內(nèi)外有關選址-分配和軟計算理論與方法的最新文獻和成果的基礎上,研究了軟計算理論中的模糊邏

2、輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、粗糙集等的基本思想和工作原理以及基本理論,系統(tǒng)研究了城市道路交通資源選址的理論與方法；針對分析不同的城市道路交通資源選址中的困難和不確定性,把軟計算的基本思想融入城市道路交通資源選址的策略中,在此基礎上將這幾種軟計算技術有機結合,提出了針對不同問題的城市道路交通資源選址的軟計算模型和算法,以提高城市道路交通資源的利用率和實用性,提供合理、科學的實施方法,促進軟計算方法在城市道路交通資源選址工程上的應用。通過實

3、例的分析和仿真表明,這些方法能更有效地解決城市道路交通資源選址方面的問題。論文的主要內(nèi)容如下:
　　 深入分析了城市道路交通面臨和存在的嚴峻形勢,指出道路交通資源選址在智能運輸系統(tǒng)(ITS)中的作用、意義,對前人在選址-分配問題和軟計算技術理論應用文獻查閱、分析研究的基礎上,對軟計算理論方法的發(fā)展、研究、應用進行了詳盡的分析和闡述,提出了以軟計算方法進行城市道路交通資源選址的思想。
　　 研究了軟計算方法的融合集成,通過

4、在分析常用軟計算方法優(yōu)缺點的基礎上,對軟計算方法的融合集成哲學基礎、方法學基礎、融合集成原則、融合集成的形式進行了論述,研究了論文中運用的軟計算融合集成方法技術路線。
　　 研究了模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法融合集成在城市道路交通資源選址中的決策知識規(guī)則提取問題。首先研究了模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡的融合集成,運用上述理論技術有效地建立了將城市道路交通資源選址中的資源屬性或道路交通調(diào)查數(shù)據(jù)轉換成具有專家知識形式的模糊規(guī)則的問題求解模型。

5、在此基礎上提出了基于遺傳算法的NFS思想,實現(xiàn)了由道路交通調(diào)查數(shù)據(jù)到?jīng)Q策信息,由決策信息到?jīng)Q策知識的轉換。
　　 研究了在城市道路交通資源選址問題求解中面臨少數(shù)據(jù)、小樣本、貧信息、不確定性等問題使用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡建立預測模型的方法。闡述了灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的基本理論,在此基礎上建立了以遺傳算法優(yōu)化改進灰色神經(jīng)網(wǎng)絡“白化”參數(shù)的預測求解模型,并以換乘需求總量為公交換乘樞紐選址主要因素的實際應用需求為研究對象,進行了仿真實驗研究

6、與對比分析。以此,對基于遺傳算法優(yōu)化改進灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的方法在求解城市道路交通資源選址問題中的應用進行了深入研究。
　　 研究了面對城市道路交通資源選址問題求解中建模因素過?；螨嬰s時采用多重GA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的因素篩選進行自變量降維及對系統(tǒng)進行預測的模型方法。闡述了在城市道路交通資源選址問題中運用神經(jīng)網(wǎng)絡的預測理論和技術方法,剖析了諸如軌道交通線路選址中面臨多因素高維自變量問題,然后在分析上述多變量選址模型的基礎上,給出了基

7、于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的因素篩選及系統(tǒng)預測的復合優(yōu)化模型方法。最后,利用實際數(shù)據(jù)進行了仿真研究,實現(xiàn)了城市軌道交通干線選址中的因素篩選,對城市軌道交通干線選址做了深入分析。
　　 研究了基于粗糙集屬性約簡與GIS技術相結合的高密度城區(qū)停車設施選址決策問題。從分析高密度城區(qū)停車設施的地理信息特點入手,提出了運用粗糙集理論與GIS技術相結合進行高密度城區(qū)停車設施選址決策條件屬性因素約簡的模型和算法,深入研究了采用互信息的模糊