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1、包容性增長(zhǎng)是一個(gè)新的理念,由其理念形成及其理論發(fā)展時(shí)間都較短,迄今并沒有統(tǒng)一和公認(rèn)的定義,如何有效測(cè)量包容性增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)程度更是研究中的難點(diǎn)。由于無(wú)法有效度量包容性增長(zhǎng),目前大多數(shù)相關(guān)研究一般都僅限于定性分析,定量分析較為少見。這樣的研究不能準(zhǔn)確度量包容性增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)程度,從而很難對(duì)提高一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的包容性進(jìn)行有針對(duì)性的診斷。
基于此,本文運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)程度進(jìn)行測(cè)算。本文首先從增長(zhǎng)理論及包容性增長(zhǎng)的基本內(nèi)
2、涵出發(fā),對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)進(jìn)行了理論界定。結(jié)合中國(guó)實(shí)際情況,確立了從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性、獲得機(jī)會(huì)的平等、降低貧困和收入不平等以及社會(huì)福利的公平這四個(gè)維度來(lái)衡量中國(guó)的包容性增長(zhǎng),繼而選取了28個(gè)可操作性的指標(biāo)構(gòu)建了一個(gè)能有效測(cè)度中國(guó)包容性增長(zhǎng)的指標(biāo)體系。我們運(yùn)用主成分分析法(PCA)確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,用模糊綜合評(píng)價(jià)法得出中國(guó)的包容性增長(zhǎng)指數(shù)及整體的包容度,并對(duì)四個(gè)維度包容性指數(shù)進(jìn)行分析。結(jié)果顯1990-2011年間中國(guó)雖然基本實(shí)現(xiàn)了包容性
3、增長(zhǎng),但是包容程度偏低,儀儀達(dá)到了基本包容狀態(tài),需要進(jìn)一步提高中國(guó)包容性增長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)四個(gè)維度包容性指數(shù)的分析,我們欣喜地發(fā)現(xiàn)各個(gè)維度都有改善的空間。
為了對(duì)提高我國(guó)包容性增長(zhǎng)提出有針對(duì)性的政策建議,我們需要對(duì)影響中國(guó)包容性增長(zhǎng)的各因素進(jìn)行實(shí)證分析,從有顯著影響的因素著手提高中國(guó)包容性增長(zhǎng)。從政府的角度出發(fā),我們選取政府公共支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府治理能力三方面的內(nèi)容作為中國(guó)包容性增長(zhǎng)的影響因素。本文運(yùn)用協(xié)整方法和誤差
4、修正模型(ECM)分別從長(zhǎng)期和短期角度分析了影響中國(guó)包容性增長(zhǎng)的主要因素,得出以下結(jié)論:從長(zhǎng)期來(lái)看,在公共支出的三個(gè)變量中,社會(huì)性支出對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)的作用最為顯著且為正效應(yīng),一般性支出對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)有顯著的負(fù)面效應(yīng),但系數(shù)較小影響程度較弱,經(jīng)濟(jì)性支出則對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)沒有明顯影響。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的三個(gè)變量中,以農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率表示的第一產(chǎn)業(yè)和以工業(yè)增長(zhǎng)率表示的第二產(chǎn)業(yè)顯著地促進(jìn)了中國(guó)包容性增長(zhǎng),而且農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)的影響明顯高于工業(yè)
5、增長(zhǎng)率。在政府治理能力方面,政府規(guī)模對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)有顯著的負(fù)向影響。從短期來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率和第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)中國(guó)包容性增長(zhǎng)的影響顯著,且均為正效應(yīng)。
本文的可能的創(chuàng)新之處:1.在用模糊綜合評(píng)價(jià)法測(cè)度中國(guó)包容性增長(zhǎng)過(guò)程中,各級(jí)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)協(xié)方差下的主成分分析法進(jìn)行確定。與常用的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法不同,本文將各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了均值化處理,從而保留了各指標(biāo)在離散程度上的特性,避免了低估或夸大各指標(biāo)的相對(duì)離散程度。2.本文將包容
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