面向視頻內(nèi)容的廣告定向投放方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的用戶選擇觀看在線視頻。視頻網(wǎng)站運營商為了實現(xiàn)盈利，往往在視頻播放之前插入一段廣告。然而由于強制用戶觀看與視頻內(nèi)容無關(guān)的廣告，用戶體驗降低，廣告的投放效果也不盡如人意。
　　為了改變這種廣告方式，本文提出新的物體級視頻廣告系統(tǒng)和視頻廣告投放優(yōu)化模型，旨在插入與視頻中物體相關(guān)的廣告，并提高用戶體驗與廣告投放的效果。本文完成了如下幾個方面的工作：
　　總結(jié)了物體級視頻廣告系統(tǒng)所需要的相關(guān)技術(shù)，并對這些技

2、術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。分析當(dāng)前視頻廣告的投放方式，總結(jié)了視頻廣告的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并指出其存在的問題。
　　設(shè)計了物體級視頻廣告投放系統(tǒng)，旨在使廣告與視頻中的物體相關(guān)。為了使廣告與視頻中的物體相關(guān)，本文探測視頻中的常見物體（如人，車等）并檢索與該物體相關(guān)的廣告。對于探測到的物體，本文采用衣服檢索找到與演員著裝相似的服裝廣告，采用基于類別的檢索找到與其他物體相關(guān)的廣告。在衣服檢索中，采用人體分割過濾背景的影響，對人體的各個部

3、分進(jìn)行對齊，然后在每部分提取特征進(jìn)行檢索，最后采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對演員的性別進(jìn)行識別。
　　為了減少對用戶的干擾，并提高廣告的吸引力，本文提出了視頻廣告投放的優(yōu)化模型。該模型包含兩個部分：視頻廣告目標(biāo)物體的優(yōu)化和視頻廣告插入位置的優(yōu)化。（1）廣告目標(biāo)物體的優(yōu)化在目標(biāo)函數(shù)考慮了視頻廣告四個方面：與視頻相關(guān)性，對吸引觀眾的吸引力，顯示的時間分散度，以及類別的多樣性。本文提出了一個啟發(fā)式算法從局部最優(yōu)的角度來解決所提出的優(yōu)化問題。為了