基于MULTI-AGENT的電子商務(wù)自動談判.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)上談判和網(wǎng)上交易越來越被人們所接受。社會的競爭越來越激烈，比起傳統(tǒng)的談判方式和交易方式，網(wǎng)上談判和網(wǎng)上交易可以節(jié)省大量的人力和物力資源。尤其是自動談判，它不用談判雙方指定一個固定的談判地點和動用太多的談判人員，從而減少傳統(tǒng)談判和交易帶來的負(fù)面影響。 在傳統(tǒng)的電子商務(wù)自動談判中，人們往往根據(jù)效用函數(shù)來決定是否接受對方的報價，使得低于給定效用值的報價都被淘汰出去。本文主要是從模糊的角度來討論談判者關(guān)

2、于對方報價的接受度，采用隸屬度函數(shù)來表示這個接受度。模型還引入了貝葉斯學(xué)習(xí)機制通過Agent對談判雙方的一些信念和保留值進行學(xué)習(xí)，并且結(jié)合不同的談判條款對談判者的影響權(quán)重不同，采用組合的方法來考慮多條款談判中的讓步問題。本文提出了一種比傳統(tǒng)談判模型更加接近現(xiàn)實的談判模型，并且對該模型如何在計算機中實現(xiàn)進行了研究，并且結(jié)合實例采用Swarm仿真平臺對不具有學(xué)習(xí)機制的談判模型和具有學(xué)習(xí)機制的談判模型進行了仿真評估，結(jié)果表明模型在各自適應(yīng)的條