隨機森林模型在二手房批量評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，我國的房地產(chǎn)市場異?；馃?，新房的市場價格逐年攀升，導(dǎo)致很多購房者把目光投向了二手房市場，使得二手房市場變得更加活躍。隨著二手房交易量的增加，房地產(chǎn)登記、銀行抵押貸款和稅務(wù)征收等方面的需求隨之增加，促使了對批量評估技術(shù)的需要。因此，本文通過對國內(nèi)外批量評估技術(shù)的分析，結(jié)合我國二手房市場的實際情況，探索出一套評估精度高、速度快、適用性強的二手房批量評估模型。
　　本文以市場比較法為指導(dǎo)，從公共因素、房屋自身因素、區(qū)位因素以及其

2、他因素四個方面對二手房價格的影響因素進行了深入分析，在此基礎(chǔ)上，確定了尋找可比樓盤以及對待估對象進行批量評估兩部分模型構(gòu)建所需的特征因素。在尋找可比樓盤案例的過程中，利用支持向量機模型強大的分類能力找出了在同一評估區(qū)域范圍內(nèi)與之最可比的三個樓盤，實現(xiàn)了對同一評估區(qū)域中的樓盤進行更小同質(zhì)區(qū)域范圍的劃分?？紤]到特征與單價之間存在著非線性的關(guān)系，本文選定了擁有良好穩(wěn)定性能且不容易出現(xiàn)過擬合的機器學(xué)習(xí)模型—隨機森林，用于批量評估模型的構(gòu)建，并對