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文檔簡介
1、隨著互聯網的迅速發(fā)展,人們獲取信息和知識的途徑越來越多樣化,基于常問問題集(FAQ)的問答系統便是其中一個有效的方式。與傳統的搜索引擎相比,FAQ問答系統能夠直接返回用戶所提出問題的答案,提高了用戶知識獲取的效率。同時FAQ問答系統是自然語言處理領域中一個相當活躍的分支。FAQ的構建與更新、問題的分析與相似度計算等都是FAQ問答系統中的研究熱點和核心內容。
數字圖書館中有大量專業(yè)的圖書資源,其中,問答類型的圖書通常是針對一個或
2、者多個領域進行專業(yè)性的知識問答,因此會形成大量問答對,而這些問答對就是常問問題集不可或缺的部分。并且,相對于其他常問問題集,它們更能夠提供專業(yè)性強且準確度高的答案。
本論文針對問答類型的圖書資源,首先對問答系統的研究現狀做了詳細分析,介紹了問答系統的基本架構和相關理論基礎,介紹了基本的分詞方法、主題模型、問題相似度計算方法。然后設計并實現了一個基于圖書的問答系統。論文的主要工作如下:
(1)分析基于圖書的問答系統的需
3、求,并針對需求進行系統分析和設計。提出了系統的架構設計和模塊設計,實現了基于圖書的問答系統并上線運行。
(2)針對系統的數據需求,通過正則匹配等技術從大量的圖書資源中篩選出問答類型的圖書,然后抽取問答圖書的目錄信息,通過字符串匹配等方法過濾掉其中的噪音信息,最終獲取問答類圖書中的問題對數據,以此構建FAQ庫。
(3)重點研究了問題分析和問題相似度計算的相關技術,并結合問題數據的結構、主題和短文本等特征提出了針對圖書問
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