基于數(shù)據(jù)融合理論的軌道電路信號(hào)解調(diào)方法的研究.pdf

1、無(wú)絕緣軌道電路在當(dāng)前中國(guó)列車(chē)運(yùn)行控制系統(tǒng)中起著非常重要的作用，其信號(hào)中所包含的低頻信息作為重要的列車(chē)運(yùn)行控制信息，在保證行車(chē)安全等方面是至關(guān)重要的。目前，現(xiàn)有的軌道電路信號(hào)解調(diào)方法還不能完全滿(mǎn)足鐵路高速發(fā)展的要求。因此，本文在分析了軌道電路信號(hào)現(xiàn)有的解調(diào)方法的基礎(chǔ)上，提出了基于數(shù)據(jù)融合理論的無(wú)絕緣軌道電路信號(hào)解調(diào)方法具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。論文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 首先，根據(jù)無(wú)絕緣軌道電路信號(hào)的頻譜特點(diǎn)，構(gòu)造表征不同調(diào)制低頻情況

2、下軌道電路信號(hào)的特征向量，并給出特征向量提取方案。
　　 其次，基于所構(gòu)建的特征向量，將軌道電路信號(hào)的低頻解調(diào)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為模式識(shí)別問(wèn)題，分別設(shè)計(jì)了基于K-最近鄰分類(lèi)、自適應(yīng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰關(guān)聯(lián)的模式分類(lèi)器，通過(guò)衡量待分析信號(hào)的頻譜特征與各相應(yīng)特征向量的曼哈頓距離、相似概率和灰關(guān)聯(lián)度來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道電路信號(hào)的解調(diào)。實(shí)驗(yàn)表明，上述三種方法具有較高的分類(lèi)正確率。
　　 最后，為進(jìn)一步提高解調(diào)性能，提出了基于D-S證據(jù)理論的集成解調(diào)算