農(nóng)業(yè)指數(shù)類保險產(chǎn)品研究與適宜性選擇分析——以山東省玉米為例.pdf

1、我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然災害頻發(fā)，市場風險也不斷加強，建立有效的風險管理途徑是農(nóng)業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)的重要保障。農(nóng)業(yè)保險在其中發(fā)揮著不可替代的作用，但傳統(tǒng)查勘定損型農(nóng)業(yè)保險存在固有的管理和技術(shù)難題。農(nóng)業(yè)指數(shù)保險產(chǎn)品在客觀標準制定的前提下，具有較高的科學性和合理性水平，能很好地改善我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險的固有難題。2007-2017年的中央一號文件以及2014年國務院印發(fā)的《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務業(yè)的若干意見》，均提及到了農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展創(chuàng)新問題。但目前關(guān)于各

2、指數(shù)保險創(chuàng)新產(chǎn)品的研究還很不完善。其中，氣象指數(shù)保險研究的核心技術(shù)難題尚未得到有效解決，產(chǎn)量指數(shù)保險的研究尚未形成成熟的框架，收入指數(shù)保險的研究則僅僅是剛起步，此外，結(jié)合不同地域?qū)Ω髦笖?shù)保險產(chǎn)品進行開展適宜性比較的研究則更是空白。
　　基于上述背景，本研究的主要工作是：在文獻回顧的基礎(chǔ)上，首先對已有的農(nóng)業(yè)氣象、產(chǎn)量、收入三類指數(shù)保險產(chǎn)品研究的特點與技術(shù)難題，以及在應用層面的現(xiàn)狀與缺陷進行系統(tǒng)理論分析和述評；然后以山東省玉米為例，進

3、行“基于風險區(qū)劃的產(chǎn)量指數(shù)保險產(chǎn)品”、“基于共生性因子的風雨倒伏氣象指數(shù)保險產(chǎn)品”、“基于Census-ARIMA的收入指數(shù)保險產(chǎn)品”三類指數(shù)保險產(chǎn)品的研究設(shè)計；最后通過比較各類指數(shù)保險產(chǎn)品的科學特點，結(jié)合山東省各地市玉米的客觀受災風險特征，進行玉米指數(shù)類保險產(chǎn)品在各地市間的適宜性選擇探究。細分主要的研究內(nèi)容與結(jié)論為：
　?。?）農(nóng)業(yè)指數(shù)類保險產(chǎn)品研究的特點與技術(shù)難題。對氣象指數(shù)保險產(chǎn)品和產(chǎn)量指數(shù)保險產(chǎn)品研究的特點與技術(shù)難題進行系

4、統(tǒng)分析。對收入指數(shù)保險產(chǎn)品研究的特點、開展必要性和設(shè)計思路進行分析。通過對各指數(shù)類保險產(chǎn)品在各設(shè)計環(huán)節(jié)的技術(shù)難題總結(jié)，為后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計提供技術(shù)層面的理論支撐。
　?。?）農(nóng)業(yè)指數(shù)類保險產(chǎn)品應用的現(xiàn)狀與缺陷。著重對農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險產(chǎn)品應用的現(xiàn)狀與缺陷進行系統(tǒng)分析。并簡要分析產(chǎn)量、收入指數(shù)保險的兩個代表性試點的現(xiàn)狀與缺陷。在此基礎(chǔ)上提出了現(xiàn)有指數(shù)保險產(chǎn)品試點對產(chǎn)品設(shè)計的啟示。通過系統(tǒng)總結(jié)產(chǎn)品試點在科研層面的缺陷，為后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計提供更

5、加貼近實際的理論支撐。
　?。?）基于風險區(qū)劃的玉米產(chǎn)量保險產(chǎn)品研究。在系統(tǒng)總結(jié)已有產(chǎn)量保險產(chǎn)品研究在風險區(qū)劃指標選取、覆蓋范圍選取、費率厘定修正等層面存在的問題的基礎(chǔ)上。以山東省17地市1993—2015年的玉米生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對象，首先利用HP濾波模型進行趨勢產(chǎn)量的擬合和減產(chǎn)量的分離，利用燃燒定價法初步確定各地市的產(chǎn)量指數(shù)保險費率。然后選取玉米生長過程中8個主要風險指標，利用主成分分析法確立了4類主成分，并結(jié)合 AHP權(quán)重

6、分析，得到各市玉米的理論受災風險排名，結(jié)合理論受災風險排名與實際受災情況排名的差異，對產(chǎn)量指數(shù)保險費率進行修正。得出結(jié)論：以400元/畝的玉米保險金額為依據(jù)，山東省各地市的玉米產(chǎn)量保險費率存在較大差別，最高為威海市的18.85元/畝，最低為棗莊市的8.16元/畝，前者是后者的2.31倍，有必要實施費率分區(qū)的產(chǎn)品開展原則。
　　（4）基于共生性因子的玉米風雨倒伏指數(shù)保險產(chǎn)品研究。在系統(tǒng)總結(jié)氣象指數(shù)保險產(chǎn)品在研究過程中出現(xiàn)的地域特性、

7、產(chǎn)品特性、作物選取問題的基礎(chǔ)上，以山東省寧陽縣1984-2015年的玉米相關(guān)數(shù)據(jù)為對象，通過分析各類趨勢產(chǎn)量模型的擬合特點，利用相關(guān)分析保留HP濾波與回歸分析兩類模型；通過玉米生長周期氣象致災因子的系統(tǒng)分析，確定玉米兩時期的“共生性”風雨倒伏指數(shù)；通過構(gòu)造三組表征氣象產(chǎn)量的模糊數(shù)學序列，利用“LSD”分析確定HP濾波模型與風雨倒伏指數(shù)的無差異關(guān)系；最后通過不同保險定價模型的風險管理特性分析，選取指數(shù)定價模型建立氣象產(chǎn)量與風雨倒伏指數(shù)的相

8、關(guān)關(guān)系，厘定玉米氣象指數(shù)保險的費率。得出結(jié)論：以每畝400元的玉米成本保險金額計算，山東省寧陽縣玉米風雨倒伏指數(shù)純保費為9.61元/畝。
　　（5）基于 Census-ARIMA的玉米收入保險產(chǎn)品研究。在對已有收入指數(shù)保險產(chǎn)品進行述評的基礎(chǔ)上，以山東省4個主要玉米生產(chǎn)地和收購地的2007年1月-2016年10月的國標三等玉米每日進廠價和1984-2015年的玉米單產(chǎn)數(shù)據(jù)為例，利用適宜于月度數(shù)據(jù)的趨勢分離的 Census模型進行收入

9、趨勢序列的擬合，并分離收入的波動序列；利用可以充分考慮趨勢因素和隨機擾動因素的ARIMA模型進行下一期趨勢收入的預測；利用非參數(shù)核密度估計函數(shù)進行玉米收入指數(shù)保險費率的厘定。得出結(jié)論：山東省4個地市的收入保險費率分別為德州（0.0153）、菏澤（0.0103）、濰坊（0.0154）、棗莊（0.0133）。4個地市的保險費率存在較為顯著的差異，有必要實施費率分區(qū)的產(chǎn)品開展原則。
　　（6）玉米指數(shù)類保險產(chǎn)品的適宜性選擇探究。結(jié)合前面