基于小波變換的遙感影像薄云去除研究.pdf

1、20世紀80年代以來,新興技術迅速出現(xiàn)、不斷發(fā)展。隨著遙感技術的逐步成熟，高分辨率的遙感影像被廣泛應用于氣象預測、城市規(guī)劃、變化監(jiān)測、信息采集等各個方面。然而，由于絕大多數(shù)遙感衛(wèi)星獲取得到的影像為光學遙感影像，這類影像很容易受到惡劣天氣的影響，這種情況給遙感影像在各個領域內(nèi)的有效利用造成了極大的干擾。尤其是對作為測繪行業(yè)產(chǎn)品的遙感影像而言，若影像被云霧覆蓋將直接導致對地物識別的困難，影響工作的效率。
　　單景遙感影像的清晰程度是決

2、定遙感影像質(zhì)量的關鍵因素。清晰程度高的影像相應的有效性和利用率也更高。為了得到清晰易判讀的遙感影像，本文詳細介紹了遙感薄云影像的成像模型以及涉及到的相關理論。在此基礎上，對常用的幾種遙感影像薄云去除方法進行了理論研究和實驗對比。其中包括直方圖匹配法、拉普拉斯圖像增強法、同態(tài)濾波法、小波變換法等，并對其中的小波變換法進行了深入的探討。結合圖像處理的相關知識對影像的去云模型進行討論，對小波變換的遙感影像薄云去除方法進行了改進，最后以單景La