道路交通事故預(yù)測預(yù)防理論與方法研究.pdf

1、本論文通過對中國與西方發(fā)達(dá)國家道路交通安全狀況研究對比，給出了道路交通事故致因理論，研究了道路交通事故宏觀和微觀預(yù)測理論與方法，并將基于交通事故致因理論及事故預(yù)測模型應(yīng)用于道路交通安全管理信息系統(tǒng)，以對道路交通事故進(jìn)行全面、科學(xué)、系統(tǒng)的分析和預(yù)測。具體內(nèi)容為：　　首先，對比分析工礦企業(yè)中典型的事故致因理論，借鑒海因里希的因果連鎖理論、軌跡交叉論、威廉·哈頓(WilliamHaddon)的矩陣模型等，給出了用于分析道路交通事故的因果致因

2、理論模型，運(yùn)用該理論研究分析了形成濟(jì)青(濟(jì)南—青島)高速公路交通事故不安全的系統(tǒng)因素，給出了減少高速公路交通事故的主動和被動性安全對策。 其次，針對道路交通安全已經(jīng)成為全社會普遍關(guān)注的問題，并且交通安全狀況隨著道路交通系統(tǒng)各組成部分發(fā)展變化而改變的實(shí)情，從道路交通安全管理和決策的基礎(chǔ)出發(fā)，對道路交通事故進(jìn)行了宏觀預(yù)測，以宏觀把握國家或某一區(qū)域的交通安全狀況的未來趨勢變化，為道路交通安全管理機(jī)構(gòu)制定交通安全政策提供科學(xué)依據(jù)。在預(yù)測

3、方法方面，利用反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))，建立了具有動量項(xiàng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)道路交通事故宏觀預(yù)測模型。模型以交通事故死亡人數(shù)為輸出變量(目標(biāo)變量)，以機(jī)動車保有量、公路里程、人均GDP為輸入變量(影響因素)。模型的訓(xùn)練利用1951年～1998年的道路交通事故數(shù)據(jù)為樣本；模型的預(yù)測利用1999年～2004年的道路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。計(jì)算結(jié)果表明，基于遺傳算法(GA，GeneticAlgorithms)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4、模型預(yù)測精度較高，網(wǎng)絡(luò)泛化能力強(qiáng)，結(jié)果更令人滿意。 然后，在宏觀研究的基礎(chǔ)上，針對預(yù)防道路交通事故的微觀問題，基于模糊數(shù)量化理論建立了道路交通事故微觀預(yù)測模型。模型通過對道路交通事故的事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失四項(xiàng)指標(biāo)及道路交通事故率分析，選取了事故率作為預(yù)測指標(biāo)，從人、車、路組成的系統(tǒng)因素分析選定駕駛?cè)说鸟{齡，道路的車道數(shù)、平曲線半徑、縱坡度、路面情況、路口路段類型和路面寬度等作為主要影響因素，以及影響因素下的