版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、GNSS跟蹤站坐標(biāo)多天解融合的最直接的目的就是建立地球參考框架,并且也承擔(dān)著維持和精化地球參考框架的任務(wù)。地球參考框架即為地球參考系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),由一系列的相應(yīng)地球參考系統(tǒng)下的位置和速度精確已知的物理點(diǎn)組成。作為發(fā)展衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)最具重要性的基礎(chǔ)設(shè)施之一,坐標(biāo)基準(zhǔn)的建立、維持和精化可以直接為衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)服務(wù),同時(shí)也是空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的迫切需求。通過國家測繪地理信息局和總參測繪導(dǎo)航局大地測量學(xué)者的努力,我國的 CGCS2000框架體系已初步
2、實(shí)現(xiàn)。但是,坐標(biāo)框架的維持和精化是一項(xiàng)長期和持續(xù)性的工作。因此,有必要進(jìn)行多天解融合算法的研究。本文重點(diǎn)研究了如何通過SINEX文件,利用法方程疊加算法,由跟蹤站坐標(biāo)單天解解算得到周解;利用基于參考框架的多天解融合算法進(jìn)行多天解的融合。主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
(1)給出了附加參數(shù)約束的Gauss-Markoff模型,推導(dǎo)了參數(shù)預(yù)消除過程,以減小法方程的維數(shù);分別利用所有的觀測值單步進(jìn)行最小二乘解算和分步進(jìn)行最小二乘解算,并
3、將其結(jié)果進(jìn)行融合,通過比較說明兩種方法的結(jié)果的一致性,從而引出了法方程層面的整體平差;基于法方程層面平差的需求,進(jìn)行了參數(shù)轉(zhuǎn)換算法的推導(dǎo);研究了法方程先驗(yàn)約束的引入過程。
(2)介紹了SINEX文件的相關(guān)內(nèi)容,從而利用SINEX文件提供的信息進(jìn)行法方程的恢復(fù);推導(dǎo)了先驗(yàn)約束消除的公式,通過實(shí)驗(yàn)說明了先驗(yàn)約束消除前后的解的變化;設(shè)計(jì)了參數(shù)重排算法,對(duì)SINEX文件中的參數(shù)進(jìn)行了重新排列;研究了基準(zhǔn)約束的類型,通過實(shí)驗(yàn)說明了法方程
4、層面的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換的可行性;利用法方程的疊加算法進(jìn)行了單天解解算周解的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,自編程序解算得到的跟蹤站坐標(biāo)總體精度在1cm左右。
(3)研究了相似變換模型,推導(dǎo)了兩個(gè)參考框架之間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換過程;引入最小約束,在保證控制網(wǎng)自己的基準(zhǔn)信息不受影響的情況下解決了法方程秩虧的問題;推導(dǎo)了不同參考?xì)v元下的一系列坐標(biāo)解融合解算的公式,在融合解中引入基準(zhǔn)以完成融合過程;進(jìn)行了多天解的融合實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,自編程序解算得到的跟蹤站坐
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 目標(biāo)跟蹤與數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 協(xié)同探測系統(tǒng)跟蹤融合算法研究.pdf
- GNSS-INS緊組合列車自主定位融合算法研究.pdf
- 雙基陣濾波跟蹤型數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 多目標(biāo)無源跟蹤數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 多傳感器目標(biāo)跟蹤融合算法研究.pdf
- 多傳感器目標(biāo)跟蹤信息融合算法研究.pdf
- 多移動(dòng)觀測平臺(tái)純角度目標(biāo)跟蹤融合算法研究.pdf
- 多傳感器機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 水下多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合算法研究.pdf
- 狀態(tài)信息融合算法研究.pdf
- 基于粗糙集多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 多傳感器目標(biāo)跟蹤中數(shù)據(jù)融合算法的研究.pdf
- 基于粒子濾波的協(xié)同探測系統(tǒng)跟蹤融合算法.pdf
- 矢量型GNSS信號(hào)跟蹤算法研究.pdf
- 多傳感器多目標(biāo)航跡跟蹤與融合算法研究.pdf
- 多傳感器多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 像素級(jí)圖像融合算法研究.pdf
- 圖像融合算法研究及應(yīng)用.pdf
- 多源圖像融合算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論