高速鐵路接觸網(wǎng)檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、高速鐵路接觸網(wǎng)在線車載檢測(cè),是施工部門對(duì)接觸網(wǎng)受流質(zhì)量和安全性能評(píng)價(jià)的依據(jù),是維護(hù)部門發(fā)現(xiàn)故障隱患、實(shí)行“狀態(tài)修”的基礎(chǔ),是生產(chǎn)調(diào)度部門巡視設(shè)備質(zhì)量、分析故障原因的手段。自80年代以來(lái),車載在線接觸網(wǎng)檢測(cè)從科研到實(shí)際應(yīng)用取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但隨著列車速度的提高,接觸網(wǎng)檢測(cè)領(lǐng)域面臨著新的問(wèn)題:干擾噪聲影響了高速鐵路接觸網(wǎng)動(dòng)態(tài)參數(shù)對(duì)檢測(cè)精度的進(jìn)一步要求、弓網(wǎng)動(dòng)力學(xué)參數(shù)測(cè)試要求盡可能減少受電弓滑板的附加質(zhì)量、要求制定統(tǒng)一的接觸網(wǎng)參數(shù)維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。同

2、時(shí),其它相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,也促使接觸網(wǎng)檢測(cè)采用新手段、新方法,以適應(yīng)生產(chǎn)發(fā)展的需要。
　　 本文就高速鐵路接觸網(wǎng)檢測(cè)自適應(yīng)抗干擾技術(shù)、動(dòng)態(tài)參數(shù)綜合分析、動(dòng)態(tài)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定和受電弓動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析計(jì)算方法等方面,從關(guān)聯(lián)、系統(tǒng)的思想出發(fā),展開(kāi)了論文的研究工作。
　　 文中引入?yún)⒖肩R像信號(hào),使該信號(hào)與微弱有用信號(hào)經(jīng)歷相同的過(guò)程,通過(guò)拉格朗日移相插值算法和隨機(jī)信號(hào)最陡下降算法,使系統(tǒng)能自適應(yīng)濾除與有用信號(hào)頻率特征難以區(qū)分的低頻噪聲和隨機(jī)

3、噪聲。文中通過(guò)構(gòu)造改進(jìn)型的自適應(yīng)濾波器,同時(shí)引入兩路觀察樣本,將含有噪聲的有用信號(hào)觀察樣本作為期望信號(hào),噪聲參考信號(hào)觀察樣本作為濾波器的輸入,由期望信號(hào)和濾波器輸出信號(hào)之差,基于最小均方準(zhǔn)則,得到了自適應(yīng)濾波器權(quán)系數(shù)的最佳解。
　　 由接觸壓力計(jì)算拉出值,會(huì)因?yàn)閴毫ν蛔儺a(chǎn)生誤差,通過(guò)功率譜密度分析,采用75Hz低通濾波器對(duì)減小誤差有一定效果。文中從系統(tǒng)角度出發(fā),將拉出值的“之”字特性和定位點(diǎn)人工測(cè)量值作導(dǎo)師,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)手

4、段,得到了拉出值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯推理模型的計(jì)算方法。
　　 將大量的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理、無(wú)量綱處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用層次聚類和K-means算法,將數(shù)據(jù)按其自身的固有知識(shí)特征分類,然后對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量線性回歸。通過(guò)殘差分析、假設(shè)檢驗(yàn),得到了各類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的硬點(diǎn)超限參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)和速度關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。
　　 受電弓滑板可以等效為工程彈性梁,弓網(wǎng)接觸運(yùn)行過(guò)程中,滑板梁會(huì)產(chǎn)生橫向振動(dòng),并表現(xiàn)出各種模態(tài),通過(guò)分析,在受電弓滑板