基于STAP的高速空中動目標檢測方法.pdf

1、空時自適應處理(Space-time adaptive processing,STAP)是一種有效的機載雷達動目標檢測方法。但是，空中動目標的高速運動會導致其回波發(fā)生嚴重的距離走動，會大大降低STAP檢測性能。Keystone變換(Keystone formatting)是一種常用的距離走動校正技術(shù)。因此可考慮將Keystone變換與STAP結(jié)合來實現(xiàn)這類目標的檢測。然而，通過研究發(fā)現(xiàn)，高速空中動目標存在嚴重的速度模糊，此時直接對總的回

2、波數(shù)據(jù)進行Keystone變換校正目標距離走動時，會導致雜波脊展寬、雜波自由度增加從而降低STAP性能?；诖?，提出了先進行雜波抑制，然后利用Keystone變換校正目標距離走動，最后再進行目標積累檢測的新方法，從而避免了上述問題，取得了良好的檢測效果。并且還分別針對目標存在加速度、雜波存在距離走動的情況提出了相應的檢測方法。
　　論文的主要貢獻和創(chuàng)新之處在于以下幾個方面：
　　第一，研究了機載雷達高速空中動目標檢測問題。深

3、入分析了Keystone變換對STAP性能的影響，并提出了先進行雜波抑制、再進行Keystone變換校正存在多普勒模糊的動目標距離走動的方法，取得了良好的檢測性能；
　　第二，研究了目標存在加速度情況下的機動目標檢測問題，提出了結(jié)合STAP、Keystone變換和Wigner-Hough變換的檢測方法，從而實現(xiàn)了機載雷達高速空中機動目標的有效檢測；
　　第三，分析了雜波距離走動產(chǎn)生的原因。提出了適用于雜波存在距離走動情況下的