基于GF-1遙感影像礦區(qū)的信息提取與建模.pdf

1、研究以GF-1遙感數(shù)據(jù)為依托，建立成熟合理的礦山信息提取的方法和流程，嘗試更高效、更快捷地對礦區(qū)信息進(jìn)行提取，深入分析信息提取過程中的關(guān)鍵技術(shù)問題。對于高分一號遙感影像的研究主要是通過融合方法和融合效果的對比，得出用GS融合方法得到的遙感影像飽和度較高，成像清晰，地物邊界明了；通過計算各波段之間的相關(guān)性和波段內(nèi)部信息量的統(tǒng)計，結(jié)合波段指數(shù)OIF，進(jìn)一步確定高分一號遙感影像的最佳成像波段為band4、band3、band2；以IDL為平臺

2、實(shí)現(xiàn)了MeanShift算法對高分一號的增強(qiáng)，經(jīng)增強(qiáng)之后的遙感影像具有更優(yōu)的判讀效果，有利于后續(xù)分類工作的開展，前期研究旨在為高分一號或類似分辨率遙感影像的圖像增強(qiáng)提供技術(shù)支持。通過大量實(shí)驗(yàn)確定了研究區(qū)尾礦這一目標(biāo)地類的最優(yōu)分割尺度以及分割參數(shù)，并對紋理特征進(jìn)行了研究，選擇最佳的紋理波段參與多尺度分割，分析分割效果，實(shí)驗(yàn)表明同時加入對比度Contrast和相關(guān)性Correlation兩個紋理特征時礦區(qū)信息的分割效果最好；通過對研究區(qū)內(nèi)礦