區(qū)間綜合評價的物理質(zhì)心點值化方法研究.pdf

1、綜合評價的思想已經(jīng)深入到社會經(jīng)濟生活的各個方面，作為經(jīng)濟統(tǒng)計學的一個重要分支的統(tǒng)計綜合評價越來越引起社會的關注，已成為各類考核、評比、鑒定識別等活動中行之有效且不失通俗性的工具。綜合評價的主要特征是定量與定性分析相結(jié)合，它是在定性分析的前提下，通過現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)，對研究對象進行更深刻的、更全面的認識。就統(tǒng)計活動過程而言，統(tǒng)計綜合評價是在統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理之后的一項重要工作，是發(fā)揮統(tǒng)計功能的重要環(huán)節(jié)。
　　 在傳統(tǒng)的綜合評價中，數(shù)

2、據(jù)格式都是以點值的形式來表現(xiàn)的。但由于評價方法的特性，不同的方法對數(shù)據(jù)結(jié)構、評價模型均有不同的要求和規(guī)定，并且在綜合評價中，經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)模糊，數(shù)據(jù)不確定，數(shù)據(jù)獲得是范圍的情況，于是數(shù)據(jù)是區(qū)間形式的綜合評價就出現(xiàn)了。如何針對這種情況開展評價活動，便成了我們所要研究的問題之一。
　　 然而綜合評價中的區(qū)間數(shù)據(jù)使用也存在著一系列的問題，整體化思路下的區(qū)間評價，其往往由于區(qū)間數(shù)的特性而要求發(fā)展出一種新的評價技術，于是乎放棄了傳統(tǒng)評價技

3、術的優(yōu)勢。筆者認為在綜合評價過程中，區(qū)間數(shù)的“轉(zhuǎn)化”思路更符合實際操作，且“轉(zhuǎn)化”后的數(shù)據(jù)結(jié)構能夠使用傳統(tǒng)的評價方法，使得評價更簡便。故，相應的整個區(qū)間數(shù)評價的問題比較側(cè)重的轉(zhuǎn)移到了區(qū)間數(shù)的點值化問題上，就如何合理進行區(qū)間指標點值化，本文提出了考慮類似于物理質(zhì)心確定的一種點值化方法。
　　 本文的寫作思路是，將區(qū)間數(shù)點值化處理的前提條件分為兩種:分布信息已知和分布信息未知，再分別對兩種情況進行處理。在分布信息已知條件下，筆者引入

4、了物理質(zhì)心思想對區(qū)間信息進行點值化處理;在分布信息未知條件下，筆者提出了“同指標分布相似性假設”，并按照分布信息可能的形態(tài)來首先進行分布估計，從而轉(zhuǎn)化為分布信息已知完成點值化。
　　 各章節(jié)的安排如下:
　　 第一章，主要闡述了區(qū)間綜合評價技術的基本問題。介紹了區(qū)間數(shù)評價中提出了區(qū)間數(shù)的產(chǎn)生，區(qū)間數(shù)的類型以及區(qū)間數(shù)基本的處理思路，探討了點值化作為綜合評價區(qū)間指標處理的可行性，為整片文章打下基礎。
　　 第二章，介

5、紹了區(qū)間型符號數(shù)據(jù)運算，重點研究區(qū)間型符號變量的統(tǒng)計描述，包括區(qū)間數(shù)的經(jīng)驗密度函數(shù)計算、均值和方差、協(xié)方差和相關系數(shù)計算等，并針對綜合評價系統(tǒng)對區(qū)間數(shù)的指標量化、指標標準化進行研究。
　　 第三章，在理想情況區(qū)間輔助分布信息完全已知的條件下，首先假定變量分布情況是隨意的，即不同評價單元在相同變量指標上的分布可以不同，同一評價單元的不同變量區(qū)間上分布也可以不同，且分布形式可以有偏也可以有峰，包括多峰情況。借鑒物理中利用質(zhì)點、質(zhì)量合

6、成對不規(guī)則物體的質(zhì)點求解方法，提出了尋找評價單元信息空間上信息聚集點——質(zhì)點，并利用累積分布計算質(zhì)點的評價信息含有量——質(zhì)量，通過質(zhì)點、質(zhì)量合成的區(qū)間信息點值化方法。
　　 第四章，假設輔助信息未知，但同一指標所具有的分布信息應該類似，重點討論了分布信息是單峰情況的點值化處理（單峰情況的區(qū)間分布信息在實際中較為多見，故單獨成章研究）。引入了計量學中的相空間重構理論構造單個指標的區(qū)間數(shù)矩陣形式得到更大信息量，由于單峰狀態(tài)下可能存在

7、偏峰，于是使用β分布對單個指標的區(qū)間分布信息進行擬合，通過參數(shù)估計求得分布函數(shù)，并進行點值化。
　　 第五章，考慮區(qū)間型指標內(nèi)部的有多峰存在，根據(jù)多峰分布的特點，提出了兩種可行的處理方法:1、直接進行多峰分布估計;2、分離峰后做單峰估計。前者舉例了一種可有雙峰形狀的概率密度函數(shù)來進行說明研究，后者則借鑒聚類判別的思想來進行分離，并通過模擬算例來比較兩種方法。
　　 第六章，總結(jié)與展望。對全文的研究內(nèi)容進行了總結(jié)，對論文所