觀測(cè)矩陣自適應(yīng)及其在寬帶頻譜感知中的應(yīng)用研究.pdf

1、頻譜感知是認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)的核心技術(shù)。但是在寬帶頻譜感知中，傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣因速率過(guò)高而硬件難以實(shí)現(xiàn)。為了解決這一問(wèn)題，引入壓縮采樣來(lái)降低對(duì)硬件的要求是一種可行的解決方案。本文在對(duì)寬帶壓縮頻譜感知技術(shù)進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)頻譜感知中稀疏度未知和噪聲功率不確定的問(wèn)題，提出通過(guò)觀測(cè)矩陣的自適應(yīng)，提高壓縮感知的重構(gòu)精度。本文的研究圍繞觀測(cè)矩陣的自適應(yīng)而展開(kāi)，所做的主要工作如下：
　　1、提出了一種兩步自適應(yīng)壓縮感知算法。第一步為初始

2、化階段，通過(guò)減小觀測(cè)矩陣的互相關(guān)系數(shù)來(lái)優(yōu)化初始觀測(cè)矩陣；第二步是自適應(yīng)階段，通過(guò)最小化重構(gòu)誤差的克拉美羅界來(lái)自適應(yīng)地優(yōu)化觀測(cè)矩陣的每一行。該算法將觀測(cè)矩陣優(yōu)化與壓縮采樣自適應(yīng)過(guò)程相結(jié)合，仿真實(shí)驗(yàn)表明所提出的算法比傳統(tǒng)的壓縮感知算法在抗噪性能和重構(gòu)精度方面有更好的表現(xiàn)。
　　2、提出了基于序貫檢測(cè)的觀測(cè)矩陣自適應(yīng)壓縮感知算法。該算法在壓縮觀測(cè)的同時(shí)對(duì)觀測(cè)矩陣進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，在后續(xù)的觀測(cè)中能夠能夠更好地保持原信號(hào)的信息，增強(qiáng)觀測(cè)值的信