基于個體社會屬性的網絡輿情演化模型研究.pdf

1、當前，隨著Web2.0技術的迅速發(fā)展，在線社交網絡逐漸普及，輿情也逐漸的進行著線上網絡和線下網絡的融合，而且網絡輿情的區(qū)域性特點也越來越顯著。網絡輿情事件一旦蔓延引發(fā)群體性事件，將極大的影響社會的穩(wěn)定，典型的如2011年由日本福島地震而引發(fā)的國內“搶鹽事件”。因此，輿情的演化分析與預測得到了國內外眾多學者的關注，已經成為當前研究的熱點。然而，以往的大多數研究中，僅僅對單層網絡中的輿情演化進行研究，而實際上，輿情不但在現實社會通過口口相傳

2、傳播，也在微博、微信、BBS論壇等互聯網平臺上進行傳播和演化;而且，由于網民結構、社會結構等構成的差異，使不同的區(qū)域中也展現了不同的輿情特點。因此，研究區(qū)域中線上網絡和線下網絡的輿情演化機制，是十分重要的。為此，本文針對區(qū)域輿情演化問題，從區(qū)域網民的個體社會屬性構成角度出發(fā)，對在線社交網絡、以及線上線下雙層耦合網絡上的輿情傳播特點、傳播機制、影響因素、傳播模型等內容進行了研究。論文的主要研究工作如下:
　　(1)統(tǒng)計分析了網絡輿情

3、發(fā)生的區(qū)域特點和傳播的區(qū)域特點，在此基礎上，構建了網絡輿情社會脆弱性評估模型，實證結果表明我國的網絡輿情社會脆弱性具有明顯的區(qū)域特點。為準確評價面向網絡輿情的社會脆弱性，從社會經濟環(huán)境、網絡信息交互水平、政府應急能力三個維度構建了包含12個三級指標的評價指標體系，運用熵權法和G1賦權法的組合賦權法對指標進行賦權，并對我國省級區(qū)域的社會脆弱性進行了實例分析。面向網絡輿情的社會脆弱性評估是理解網絡輿情風險和提高網絡輿情應對能力的關鍵步驟。實

4、例評價結果有助于在宏觀上為區(qū)域的網絡輿情預警提供參考。
　　(2)研究了微博網絡上輿情演化模型的構建方法。針對微博網絡中只有轉發(fā)節(jié)點才能對鄰居節(jié)點的信息傳播和觀點演化有影響的特點，結合社會脆弱性理論，建立了融合微博網絡中信息傳播和觀點交互模式的區(qū)域輿情動力學模型，探討了微博網絡中的輿情演化特征。首先，針對網民花費在網絡上的時間和精力有限的特點，考慮微博用戶添加好友的認知成本、反認知成本以及人的互惠心理，構建了微博網絡模型。然后，考

5、慮微博網絡中的信息傳播和觀點交互特點，結合傳播學中的社會心理學現象——社會加強效應和沉默螺旋效應，分別構建了微博網絡上滿足這兩類傳播心理學效應規(guī)則的輿情傳播模型。第三，考慮微博網絡中節(jié)點在傳播路徑上具有多層影響力、以及節(jié)點之間社會屬性的不同而形成的不同自信度，提出了考慮多層鄰居節(jié)點影響的微博網絡輿情演化模型。第四，設置媒體作為外部影響因素，結合有界信任規(guī)則并考慮節(jié)點信任界限異質性的影響，研究了媒體效應對微博網絡中輿情演化的影響，仿真實驗

6、結果同現實實例中的統(tǒng)計數據相吻合。
　　(3)研究了線上線下耦合網絡上區(qū)域輿情演化模型的構建方法。針對輿情在線下的現實社會網絡和在線社交網絡中雙層甚至多層同時傳播的特點，構建了考慮個體社會屬性的線上線下耦合網絡模型，并重點研究了該耦合網絡上的輿情動力學特征。首先，分別考慮了線下現實社會網絡的特點和在線社交網絡的特點，根據節(jié)點社會屬性之間的相似性選擇連邊，并通過一對一耦合的方式，構建了線上線下雙層耦合網絡模型，分析了該雙層耦合網絡的

7、網絡結構特征，并進一步仿真分析了謠言在該雙層耦合網絡上的傳播與在單層網絡傳播的不同。然后，在上一步構建的雙層耦合網絡的基礎上，考慮線上網絡與線下網絡的促進傳播機制、以及節(jié)點社會屬性不同而形成的不同自信度，提出了考慮個體社會屬性特點的雙層耦合網絡演化模型。
　　綜上，本文的研究成果拓展了微博網絡和多層耦合網絡上的輿情動力學理論與方法，研究將有助于認識區(qū)域中的輿情演化特性，所提出的輿情演化模型對輿情演化的認知和輿情的預測與控制都具有較