基于蜂擁策略的網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的影響也在逐漸加深。為了能夠降低網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)現(xiàn)實(shí)的負(fù)面影響，更好的利用互聯(lián)網(wǎng)信息為人們的生活提供便利，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿論演化的研究逐漸成為一個(gè)熱門課題。網(wǎng)絡(luò)輿論演化是一個(gè)涉及多個(gè)領(lǐng)域知識(shí)的課題，其中包括傳播學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、社會(huì)物理學(xué)、信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。傳統(tǒng)的輿論模型主要針對(duì)輿論演化的非線性特征進(jìn)行解釋，其中基于社會(huì)心理學(xué)特性的Bounded Confidence模型應(yīng)用廣泛。本文的工作主要是借鑒傳

2、統(tǒng)的Bounded Confidence模型算法，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，提出一個(gè)全新的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型體系，使其適用于互聯(lián)網(wǎng)輿論演化環(huán)境。并且在此基礎(chǔ)上利用仿真數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行試驗(yàn)分析，驗(yàn)證了輿論領(lǐng)袖、話題漂移、話題分裂等實(shí)際的輿論演化現(xiàn)象?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)生使得信息傳播突破了時(shí)間和空間的限制，隨著社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用的不斷增加，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在互聯(lián)網(wǎng)中被真實(shí)還原，信息可信度的提升進(jìn)一步加速了網(wǎng)絡(luò)輿論的演化。為了能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)所帶來的種種特性進(jìn)行解

3、釋，在Netlogo軟件平臺(tái)的基礎(chǔ)上，本文提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多agent系統(tǒng)模型。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)空間中個(gè)體之間的輿論演化過程，其中虛擬的二維空間位置被量化為個(gè)體之間的人際關(guān)系，而agent的視野半徑參數(shù)被用來描述個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)空間中的信息獲取能力。系統(tǒng)中的agent之間可以進(jìn)行局部通信，并根據(jù)Bounded Confidence算法進(jìn)行意見交換。通過仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，本文證明動(dòng)態(tài)空間下的網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型不但繼承了傳統(tǒng)BC(HK)模型中三種不同

4、的信任更新算法的動(dòng)力學(xué)特性，并且展現(xiàn)出一些與現(xiàn)實(shí)輿論演化相符的新特征。
　　 在此基礎(chǔ)上，本文通過實(shí)驗(yàn)深入研究了不同特性的agent對(duì)于系統(tǒng)意見動(dòng)力學(xué)特性的影響，其中擁有較大視野半徑的agent可以提升輿論形成的速度；擁有較低有界信心參數(shù)的agent可以造成最終意見的偏移；同時(shí)擁有兩者特點(diǎn)的agent使得系統(tǒng)產(chǎn)生對(duì)立的兩種意見值。動(dòng)態(tài)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的主要表現(xiàn)結(jié)構(gòu)之一。為了能夠使網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型更加貼近現(xiàn)實(shí)，本文借鑒復(fù)雜

5、網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，利用蜂擁算法引導(dǎo)agent的運(yùn)動(dòng)，創(chuàng)新性的將Flocking運(yùn)動(dòng)模式和BC意見交換算法結(jié)合在一起，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)擬真程度極高的網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型。其中蜂擁運(yùn)動(dòng)策略被用來解釋輿論演化中兩個(gè)主要的個(gè)體心理行為：獵奇心理和防備心理，這是形成輿論的兩種主要社會(huì)推動(dòng)力。在輿論演化過程中，個(gè)體出于對(duì)鄰居的好奇而相互靠近，但是又會(huì)出于對(duì)自身隱私的保護(hù)而排斥距離過近的鄰居。在模型中，agent的吸引半徑參數(shù)用來描述個(gè)體在輿論演化

6、中的社會(huì)影響力，而排斥半徑參數(shù)用來描述個(gè)體在意見交換過程中的自我保護(hù)力度。通過仿真實(shí)驗(yàn)的分析，本文證實(shí)該模型不但繼承了動(dòng)態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型的意見動(dòng)力學(xué)特性，并且反映了個(gè)體的行為方式對(duì)輿論演化所產(chǎn)生的影響。隨著吸引半徑參數(shù)的提升，系統(tǒng)將逐步產(chǎn)生噪音現(xiàn)象；噪音會(huì)隨著視野參數(shù)的同步增加逐步減少。
　　 在此基礎(chǔ)上，本文通過實(shí)驗(yàn)分析了不同特性的agent對(duì)于系統(tǒng)意見動(dòng)力學(xué)特性的影響，其中視野參數(shù)較大的agent可以縮短意見收斂的時(shí)間

7、；擁有極端意見值和較小有界信心參數(shù)的agent會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)收斂于偏移同步或者非對(duì)稱極化狀態(tài)；擁有較高吸引半徑參數(shù)的agent會(huì)降低系統(tǒng)進(jìn)入同步的概率；同時(shí)擁有三者特性的agent會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)以較高的概率收斂至非對(duì)稱極化狀態(tài)。在輿論演化的過程中還有一個(gè)階段是極為重要的，那就是話題的傳播過程。為了能夠更好的對(duì)輿論演化的整個(gè)過程進(jìn)行解釋，本文借鑒了病毒傳播模型對(duì)話題的傳播過程進(jìn)行建模，并參考強(qiáng)化傳播理論，通過閥值參數(shù)來量化個(gè)體對(duì)于未知事件的好奇程

8、度。實(shí)驗(yàn)分析了不同閥值參數(shù)情況下，系統(tǒng)的意見動(dòng)力學(xué)特性。結(jié)果顯示，閥值參數(shù)較低時(shí)，系統(tǒng)處于活性狀態(tài)，其意見動(dòng)力學(xué)特性與蜂擁策略下的網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型接近；閥值參數(shù)較高時(shí)，系統(tǒng)處于惰性狀態(tài)，同時(shí)展現(xiàn)出一些新的特性。當(dāng)話題傳播過程與輿論演化過程不同步的時(shí)候，系統(tǒng)中出現(xiàn)了邊緣意見現(xiàn)象。視野參數(shù)的提升會(huì)加劇邊緣意見的產(chǎn)生；吸引半徑參數(shù)的增大會(huì)減弱邊緣意見的出現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，本文改進(jìn)模型算法，分析了輿論領(lǐng)袖在話題傳播與輿論演化過程中所產(chǎn)生的影響效果