基于個體屬性的人類社會群體網(wǎng)絡演化模型的研究.pdf

1、為了深入研究群體智能行為之間的交互規(guī)則，本文受社會昆蟲，如:蟻群、蜂群和群居動物，如獅群、狼群等群智能的啟發(fā)，提出五條基本規(guī)則，并且初始化模擬每個個體具備4中特征屬性，目的使功能相對簡單個體通過彼此的交互協(xié)作，仿真出群體的智能行為。其中，社會群體活動中的個體間的交互行為，主要包括感知、學習、決策、互助等，然后經(jīng)由自身個體的特性和外部環(huán)境共同作用下形成更為復雜的群智能行為。同時，由于個體交互行為存在差異性，導致群體內(nèi)部間的關聯(lián)也是一個復雜

2、多變的過程，但最終這些個體的行為會呈現(xiàn)出復雜的群體智能行為。
　　本文就是根據(jù)人類社會群體中個體的屬性多樣性，從復雜網(wǎng)絡拓撲結構演化角度入手，結合人類社會群體的感知和幫扶交互理論背景，引入馬氏距離，并建立相應的社會群體演化網(wǎng)絡模型。演化模型具體研究三部分為:
　　一、在研究社會結構時，引入節(jié)點屬性適應值來確定節(jié)點在社會網(wǎng)絡中處于的網(wǎng)絡層級;
　　二、在感知演化網(wǎng)絡模型中，引入節(jié)點維度屬性適應值，從節(jié)點的不同維度分層次考

3、察節(jié)點間的差異性，依據(jù)馬氏距離定理建立網(wǎng)絡優(yōu)先連接機制，并進一步結合具體維度屬性因子權重、優(yōu)先連接概率閾值、屬性權重關聯(lián)度閾值等因素來探討網(wǎng)絡演化參數(shù)對模型建立的影響;
　　三、在幫扶演化網(wǎng)絡模型中，首先以幫扶行為中強者幫助弱者原則為基礎，依據(jù)節(jié)點屬性綜合適應值的大小表現(xiàn)，確定幫扶連接的局域世界，再以綜合計算得出的馬氏距離為節(jié)點之間優(yōu)先連接的判斷標準，進一步分析影響網(wǎng)絡統(tǒng)計參數(shù)的內(nèi)部和外部因素，最終模擬計算出兩模型在多維因素下的差