復雜運動艦船目標三維成像關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、不同于其他空間飛行目標，艦船目標具有體積大，航行速度低，高海情下自身轉(zhuǎn)動明顯的特點。這使得對于艦船目標的ISAR成像需要面臨成像積累角較小且成像平面不固定的問題。為此，本文引入三維成像技術(shù)，設(shè)計并提出了一系列有效的方法應(yīng)對各種海情下艦船目標的成像問題。
　　在詳細的艦船目標回波建模過程之后，本文首先介紹了基于時頻分析的距離——瞬時多普勒成像方法，并對各種時頻分析方法的原理和特點做出了介紹。這種成像算法的優(yōu)勢在于可以得到艦船目標成像

2、平面固定的某一時刻瞬時像。此外，文章同時也引入Keystone變換，消除大尺寸艦船目標可能出現(xiàn)的越距離徙動現(xiàn)象。結(jié)合回波積累過程，此方法同時可以實現(xiàn)艦船目標在低信噪比情況下的成像問題。
　　此外，考慮到距離——瞬時多普勒成像算法的局限性，文章分別提出了基于角運動參數(shù)估計的最優(yōu)成像時間選取算法和基于多普勒中心估計的最優(yōu)成像時間選取方法用于選取能夠通過傳統(tǒng)的距離-多普勒成像算法得到適應(yīng)于不同應(yīng)用場景下的最優(yōu)成像積累時間段。
　　

3、為了獲得艦船目標的真實信息，同時克服艦船目標二維成像中無法避免的難題，本文引進InISAR三維成像技術(shù)對艦船目標進行三維成像。不僅如此，文章在采用雙基雷達配制的前提下，分別設(shè)計了基于最優(yōu)成像時間段選取的艦船目標InISAR三維成像算法和基于線性時頻分析的艦船目標InISAR三維成像算法?；贑S技術(shù)的超分辨成像算法和FRFT線性時頻分析的知識也被用于其中。兩種算法均可以成功對艦船目標進行三維恢復，從而得到真實可靠的艦船目標信息。