三維場景建模關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、三維場景建模一直以來都是計算機(jī)圖形圖像處理和計算機(jī)視覺中最活躍的研究領(lǐng)域之一。它在工業(yè)設(shè)計與制造、娛樂、教育、視聽藝術(shù)及軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用。研究人員對三維場景建模做了很多的探索，在這些工作中如下的兩方面非常具有代表性。一方面是基于圖像的三維場景建模。由于它直接以從真實場景獲得的圖像為基礎(chǔ)生成虛擬場景，因而它產(chǎn)生的場景逼真、自然?；趫D像的場景建模通常包括特征提取與匹配、相機(jī)標(biāo)定、立體匹配、深度恢復(fù)和深度插值等關(guān)鍵組成部分。另一方面

2、是三維場景的自動創(chuàng)建。由于它融入人工智能領(lǐng)域的相應(yīng)知識到三維場景創(chuàng)建過程中，提高了場景的智能化創(chuàng)建程度，因而它使得三維場景建模更加方便和高效。三維場景自動創(chuàng)建的關(guān)鍵在于通過空間推理等有效的方法確定場景中對象的布局。
　　 本文針對以上具有代表性的兩種三維場景建模方法進(jìn)行研究，研究解決其中的關(guān)鍵技術(shù)問題，包括相機(jī)標(biāo)定方法、特征描述方法，以及三維空間中的定性空間關(guān)系的描述與推理、含空間推理的對象布局算法，研究含空間推理的三維場景自動

3、構(gòu)建的框架體系等，通過解決這些關(guān)鍵技術(shù)問題為三維場景建模提供支撐。
　　 本文的主要工作及創(chuàng)新點如下：
　　 1．提出一種在線重標(biāo)定的框架。該方法分為初始標(biāo)定和重標(biāo)定兩個階段。除初始標(biāo)定階段需要使用標(biāo)定模板外，針對同一場景所做的重標(biāo)定不再需要使用標(biāo)定模板，因而不需中斷在線任務(wù)的執(zhí)行。能自動維持計算機(jī)視覺和攝影測量任務(wù)中的相機(jī)標(biāo)定。并且在時間效率和精確性方面，相比在線自標(biāo)定方法，取得更好的性能。
　　 2．提出帶有

4、旋轉(zhuǎn)角策略的改進(jìn)的基于旋轉(zhuǎn)運(yùn)動的自標(biāo)定方法。該方法考慮了相機(jī)旋轉(zhuǎn)過程中的平移。在標(biāo)定之前先計算了相機(jī)不同旋轉(zhuǎn)方位之間的旋轉(zhuǎn)角，然后在不同的旋轉(zhuǎn)角情形下使用不同和非常合適的策略進(jìn)行自標(biāo)定。相比基于相機(jī)純旋轉(zhuǎn)運(yùn)動的自標(biāo)定方法，該方法獲得了更高的標(biāo)定精度，由此產(chǎn)生了更好的標(biāo)定結(jié)果。
　　 3．提出一種基于SIFT的特征描述符框架。通過將顏色和全局信息合成到SIFT描述符中，提高特征描述符的特異性和魯棒性，減少特征匹配時的失配。其中，使

5、用對數(shù)極坐標(biāo)直方圖分別構(gòu)建了框架中的三個顏色不變性分量和全局分量。在構(gòu)建特征點描述符過程中，通過為每一個特征點計算和使用橢圓鄰域，使描述符框架對通常的圖像仿射變換保持了良好的不變性。
　　 4．研究三維空間下的定性空間描述和推理，提出了一個以場景的文本描述作為輸入，基于Maya的含空間推理的三維場景自動創(chuàng)建方法及其框架。該方法最關(guān)鍵之處在于給出了含空間推理的對象布局決定算法，該算法對從場景描述文本中抽取的定性空間方位關(guān)系進(jìn)行了定