基于Radviz算法的金融數據可視化分析技術研究.pdf

1、數據可視化應用于金融領域，把晦澀冗雜的數據轉變?yōu)橹庇^的二維三維可視化結果，有助于用戶發(fā)現和分析金融數據背后的邏輯，迅速做出準確判斷和決策。因此研究如何將可視化技術更好地應用于金融領域具有重要意義和價值。
　　本論文研究Radviz算法，結合可視化技術，建立三維模型，實現對多維金融數據的顯示。實驗選用Three.JS框架搭建了一個動態(tài)球體模型，支持簡單的交互操作。處理上，模型先使用經典的聚類數據做訓練，以提高可視化效果的區(qū)分度，并盡

2、可能保持原始規(guī)律不丟失。以真實的基金數據做測試，顯示了該技術對已分類的多維數據的可視化展示、發(fā)現多維數據的聚類規(guī)則是行之有效的。
　　論文主要的研究工作有:
　　1.可視化算法的綜合分析。針對多種可視化方法，從原理、適用情景、實現步驟、實現優(yōu)化等角度進行了對比分析。闡述選擇Radviz算法的考慮。
　　2.Radviz算法應用在多維數據場景下的優(yōu)化過程。選用經典的聚類數據做訓練，調整輸入維度個數以獲得最佳可視化效果。使