基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電影票房預(yù)測(cè)建模研究.pdf

1、電影作為一種文化商品，其票房是衡量一部影片商業(yè)投資成功與否的主要指標(biāo)。電影票房預(yù)測(cè)的意義在于有效的預(yù)測(cè)可以降低電影投資市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步推進(jìn)電影經(jīng)營(yíng)管理的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。而當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)于電影票房的預(yù)測(cè)尚處于經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)階段，此方法過于依賴主觀判斷和專家知識(shí)，缺乏有效的數(shù)據(jù)支持和理論指導(dǎo)，無法保證票房預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性，誤導(dǎo)電影相關(guān)各方人員理性決策，同時(shí)在一定程度上也影響了整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。如何建立一個(gè)準(zhǔn)確有效的電影票房預(yù)測(cè)模型，對(duì)電影投資

2、制作營(yíng)銷各方有著重要理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　本文針對(duì)在電影票房預(yù)測(cè)中的輸入數(shù)據(jù)維數(shù)大、收斂速度要求快及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率要求高的特點(diǎn)，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電影票房預(yù)測(cè)模型。該模型引入改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模糊信息的能力，解決了因其黑盒子特性引起難以解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的問題。
　　本文選取239部電影上映前的相關(guān)信息為數(shù)據(jù)集。首先，該模型在充分甄別電影票房影響因素的前提下，針對(duì)電影文化及市場(chǎng)特點(diǎn)，在傳統(tǒng)影響

3、電影票房因素中加入了微博熱詞指數(shù)、搜索引擎搜索指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)媒體新聞稿數(shù)量等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)包含15類影響因素的電影票房預(yù)測(cè)模型；其次，針對(duì)電影票房預(yù)測(cè)模型中輸入數(shù)據(jù)的維數(shù)大，該模型通過減法聚類從復(fù)雜數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確高效地提取出模糊規(guī)則，優(yōu)化隸屬函數(shù)的初始參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使之更適用于電影票房預(yù)測(cè)；最后，根據(jù)票房預(yù)測(cè)特點(diǎn)使用基于高木-關(guān)野的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。
　　在最后的實(shí)驗(yàn)中，將本文的預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于電影票房預(yù)測(cè)