基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電影票房預(yù)測.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人們的精神和文化生活也不斷豐富。電影是文化生活的重要組成，它不僅豐富了人們的精神世界，而且還促進(jìn)了中國影視文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。電影是我國文化產(chǎn)業(yè)的中流砥柱，給國家的發(fā)展帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)收益，而衡量電影經(jīng)濟(jì)收益最重要且最直觀的一個(gè)指標(biāo)就是電影票房收入。中國電影市場發(fā)展迅猛，2016年電影票房總收益已達(dá)457.12億元。因此，依據(jù)我國電影市場的特點(diǎn)，研究電影票房的影響因素對我國電影的投資決策具有重要的參考價(jià)值。
　　

2、目前已有大量電影票房預(yù)測研究的相關(guān)文獻(xiàn)，但大部分都是在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面上分析。多元線性回歸模型在預(yù)測精度上不如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是回歸可以清楚的解釋影響因素對票房的影響程度；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電影票房的預(yù)測上的精確度要高于回歸模型，但是各變量對電影票房的影響程度不好解釋。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為“黑盒子”。
　　本文的研究目標(biāo)是基于中國電影市場特性，依據(jù)歷史電影票房數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性的提出將深度學(xué)習(xí)模型中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在電影票