一個建筑能耗分析系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著能源危機和環(huán)境污染的加重，節(jié)能環(huán)保已經得到了全社會、全民的呼喚。據統(tǒng)計，我國建筑能耗約占全社會總能耗的1/3，能源浪費嚴重，存在很大的節(jié)能空間。若要實現建筑節(jié)能，首先就需要對建筑中的電、水、氣、集中供冷、集中供熱等能源信息進行實時監(jiān)控，為節(jié)能提供數據支撐。2008年以來，政府大力推動相關建筑能耗的監(jiān)測工作，出臺了國家機關辦公、高校、醫(yī)院等各類建筑的建筑能耗監(jiān)測導則，當前各類建筑的能耗監(jiān)測系統(tǒng)也已經全面應用開來，也累積了大量的歷史能耗

2、數據。如何將這些日記月累的歷史數據應用起來，是建筑能耗監(jiān)管系統(tǒng)二次研發(fā)的首要任務。
　　本文在一個正在研發(fā)的建筑能耗監(jiān)測管理系統(tǒng)基礎上，利用數據挖掘的方法結合建筑能耗的特點，從能耗檢測、能耗預測和能耗評價三個方面進行了算法研究和模型建立。對于建筑能耗檢測，本文采用了LOF離群點檢測方法進行建筑能耗檢測模型的建立，避免了傳統(tǒng)方法僅依靠能耗數值范圍的設定來進行能耗異常判斷的不合理性;對于建筑能耗預測，本文采用了BP神經網絡的預測方法進

3、行建筑能耗預測模型的建立，對未來用能趨勢進行預測，幫助能源管理人員進行用能設備的合理安排;對于建筑能耗評價，本文采用了預測結果差距分析的方法進行建筑能耗評價模型的建立，為用能審計提供支撐手段。
　　在算法研究的基礎上，根據實際項目需求，進行建筑能耗分析系統(tǒng)設計。建筑能耗分析系統(tǒng)設計包含四大模塊:底層數據庫、數據處理服務端、模型配置客戶端和web展示端。底層數據庫存儲建筑能耗分析系統(tǒng)相關的數據;數據處理服務器主要實現相關算法的運行以