復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)及評(píng)估方法研究.pdf

1、復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)測(cè)及評(píng)估是確保生產(chǎn)系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)之一，同時(shí)也是保證產(chǎn)品裝配質(zhì)量的重要手段。為了保障復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的安全可靠，本文以復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配系統(tǒng)中的裝配設(shè)備為研究對(duì)象，提出了一種裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)及評(píng)估的方法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)裝配設(shè)備的科學(xué)化管理。
　　首先，介紹了復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品的基本定義和特點(diǎn)，并總結(jié)了制造過(guò)程現(xiàn)有的幾種數(shù)據(jù)采集方式。在此基礎(chǔ)上，概述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本涵義和體系結(jié)構(gòu)，建

2、立了基于WSN的裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)框架。
　　其次，根據(jù)采集到的裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的數(shù)據(jù)，提出數(shù)據(jù)信號(hào)的預(yù)處理方法。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的對(duì)比，得到殘差序列，依據(jù)0.618法對(duì)殘差序列進(jìn)行狀態(tài)劃分，建立Markov誤差修正模型，確定預(yù)測(cè)誤差，提高預(yù)測(cè)精度。
　　再次，依據(jù)裝配設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)波動(dòng)范圍和隸屬度的計(jì)算方法，建立裝配設(shè)備運(yùn)