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文檔簡介
1、結(jié)構(gòu)在強(qiáng)風(fēng)、地震等高強(qiáng)荷載作用下或長時間服役后可能出現(xiàn)損傷,因此,同步識別結(jié)構(gòu)的物理參數(shù)及外部荷載成為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的重要問題之一。本文在系統(tǒng)總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于結(jié)構(gòu)參數(shù)和外荷載復(fù)合反演方法的基礎(chǔ)上,重點研究基于EKF(Extended Kalman Filter)的風(fēng)荷載與結(jié)構(gòu)參數(shù)復(fù)合反演方法。本文研究的具體內(nèi)容主要分為以下幾個部分:
提出了基于EKF及風(fēng)荷載空間相關(guān)性的結(jié)構(gòu)物理參數(shù)和風(fēng)荷載復(fù)合反演方法。基于AR(Auto Regr
2、essive)模型進(jìn)行高層建筑風(fēng)荷載的時程模擬,在得到各層風(fēng)荷載數(shù)值的前提下,利用風(fēng)荷載空間相關(guān)性接近于1的條件,將相鄰數(shù)層風(fēng)荷載看作相同荷載輸入,減小未知荷載數(shù)目,實現(xiàn)已知響應(yīng)數(shù)遠(yuǎn)大于未知荷載數(shù),然后基于EFK算法以建筑結(jié)構(gòu)各層加速度為觀測量復(fù)合反演出結(jié)構(gòu)參數(shù)和風(fēng)荷載。同時,討論了脈動風(fēng)相關(guān)性假定和參數(shù)初值對復(fù)合反演的影響。
研究了基于EKF及測量自由度擴(kuò)充的結(jié)構(gòu)物理參數(shù)和風(fēng)荷載復(fù)合反演方法?;谟邢拊椒?,在簡化模型中將柱
3、質(zhì)量集中到區(qū)別于樓板質(zhì)點的其他質(zhì)點,從而使得建筑結(jié)構(gòu)的層模型細(xì)化為多質(zhì)點體系模型,實現(xiàn)測量自由度數(shù)的擴(kuò)充,同時相鄰數(shù)層風(fēng)荷載的相關(guān)性也得以提高,將相鄰數(shù)層風(fēng)荷載看作相同荷載的條件假設(shè)也就更加充分,然后基于EKF實現(xiàn)了自由度擴(kuò)充后的結(jié)構(gòu)參數(shù)和風(fēng)荷載復(fù)合反演。同時討論了測量自由度擴(kuò)充數(shù)目對復(fù)合反演的影響。
基于EKF理論,對非線性結(jié)構(gòu)的物理參數(shù)和風(fēng)荷載進(jìn)行了復(fù)合反演研究?;贐ouc-Wen非線性模型,討論了Bouc-Wen中各主
4、要參數(shù)對非線性模型滯回環(huán)形狀的影響并根據(jù)使得非線性滯回環(huán)飽滿的條件選取了較優(yōu)參數(shù),在對底層為 Bouc-Wen模型的建筑結(jié)構(gòu)引入歸一化參數(shù)后,利用Newmark-β方法進(jìn)行非線性模型的響應(yīng)求解。然后基于EKF以非線性結(jié)構(gòu)的各層加速度響應(yīng)為觀測量復(fù)合反演得到風(fēng)荷載及結(jié)構(gòu)參數(shù)。
論文的三個部分圍繞著基于EKF的荷載參數(shù)及風(fēng)荷載復(fù)合反演算法進(jìn)行闡述。針對線性和非線性結(jié)構(gòu),提出了復(fù)合反演的EKF算法,并采用了多個數(shù)值算例驗證了算法的可
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