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1、近年來(lái),伴隨科學(xué)技術(shù)的快速進(jìn)步,計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)逐漸向更大的規(guī)模發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)也趨于復(fù)雜化,骨干計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)中的異常行為也變的日趨復(fù)雜。為了更好提高骨干通信網(wǎng)絡(luò)防范網(wǎng)絡(luò)異常的能力,就需要在異常行為發(fā)生時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)骨干計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)中的異常行為進(jìn)行研究和分析,并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中存在的異常特征采取一些解決和預(yù)防手段,減少其對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)造成的影響。
本文在分析骨干通信網(wǎng)絡(luò)中流量異常行為特征的基礎(chǔ)上,利用分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常行為的特征信息,
2、結(jié)合特征信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)技術(shù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法研究構(gòu)建分析模型,對(duì)骨干通信網(wǎng)絡(luò)中的流量異常行為進(jìn)行研究和分析,對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常行為進(jìn)行檢測(cè)。論文的主要研究成果如下:
1、提出了一種運(yùn)用序貫概率比檢驗(yàn)來(lái)分析分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常行為的方法
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的序貫概率比檢驗(yàn)方法,結(jié)合分布式網(wǎng)絡(luò)流量異常在網(wǎng)絡(luò)中多條鏈路上表現(xiàn)特征具有相似性這一特點(diǎn),分析多元新息的統(tǒng)計(jì)特征,研究構(gòu)建分析模型,利用信號(hào)變化的相似性檢測(cè)分布式網(wǎng)絡(luò)流
3、量異常的發(fā)生。與傳統(tǒng)的運(yùn)用序貫概率比檢驗(yàn)來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)流量異常的方法相比,該方法能夠有效的避免異常檢測(cè)時(shí)效性不高的弊端,提高網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)的時(shí)效性和精確度。
2、提出一種基于非廣延熵的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法
結(jié)合熱力學(xué)中的熵的概念,將其與網(wǎng)絡(luò)中流量的特征參數(shù)進(jìn)行對(duì)比,找出其中存在的一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,引入信息熵的概念來(lái)完成利用熵值來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)流量特征參數(shù)的目的。最后,結(jié)合傳統(tǒng)信息熵在網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)中存在的問(wèn)題,采用非廣延熵來(lái)
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