基于統(tǒng)計分析的視頻干擾辨識應(yīng)用研究.pdf

1、隨著光電、信息處理和多媒體通信技術(shù)的飛速發(fā)展和逐步完善,視頻信息已廣泛應(yīng)用于人類的日常生產(chǎn)和生活,視頻行業(yè)的大數(shù)據(jù)時代也已悄然而至。然而,由于受到信息獲取設(shè)備的安裝環(huán)境和數(shù)量、信息處理算法、傳輸帶寬和儲存成本等因素的影響,視頻質(zhì)量的監(jiān)控、診斷以及恢復(fù)需求成為了目前的當(dāng)務(wù)之急。干擾辨識研究是視頻質(zhì)量監(jiān)控、診斷和恢復(fù)工作的重要組成部分,能夠改變傳統(tǒng)的人工質(zhì)量監(jiān)控方式和被動的監(jiān)控系統(tǒng)維護(hù)方式,實現(xiàn)智能監(jiān)控和智能診斷,并能夠為質(zhì)量恢復(fù)工作提供先

2、驗知識。條紋干擾、壓縮塊效應(yīng)干擾和時間域上的閃爍干擾是影響視頻圖像質(zhì)量的三大常見干擾類型,本文從統(tǒng)計分析的角度分別對這三類干擾類型進(jìn)行了分析并給出了有效的無參考辨識方案。
　　條紋干擾辨識主要利用了條紋干擾在時間域上具有單一方向的運(yùn)動特性和傅立葉變換的平移特性。一段時間內(nèi),根據(jù)傅立葉幅度頻譜中峰值點位置的統(tǒng)計特性即可辨識條紋干擾。
　　塊效應(yīng)干擾辨識主要利用了塊效應(yīng)干擾邊界效應(yīng)的偽周期性。在已知塊大小和塊邊界方向的前提下,通