2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、隨著三維模型的大量產生，三維模型檢索技術逐漸受到學者們的廣泛關注。其中比較主要的檢索方法是基于內容的三維模型檢索，而基于內容的檢索技術的核心是特征提取。本文在借鑒其他多媒體信息的特征識別方法基礎上，考慮將張量子空間技術應用到三維模型的特征提取中，通過三視張量來描述模型的三維立體形狀。同時在多線性主成分分析(MPCA)的基礎上，提出加權多線性主成分分析(WMPCA)的特征提取方法以及加權多線性主成分分析與加權線性判別分析相融合的特征識別方

2、法(WMPCA+WLDA)。
　　本文的主要工作如下：
　　1、對三維模型進行標準化和預處理，減少由于模型不統(tǒng)一產生的影響，將預處理后的三維模型轉化為多角度的二維投影圖像。
　　2、為了保持三維模型內部信息的完整性，將二維投影圖像看做多維張量提出了一種加權多線性主成分分析(WMPCA)方法，并將其應用到三維模型特征提取中。
　　3、提出了一種加權多線性主成分分析與加權線性判別分析相融合的特征識別方法(WMPCA+

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