基于移動通信數(shù)據(jù)的區(qū)域內(nèi)群體行為分析和預(yù)測.pdf

1、作為當今通信領(lǐng)域的主要手段，智能手機已經(jīng)成為人們生活和工作中必不可少的通信設(shè)備，同時移動通信網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)成為了第一大通信媒體網(wǎng)絡(luò)。隨著智能手機，平板電腦等便攜式移動終端的流行，以及智能終端等移動設(shè)備作為載體的移動社交網(wǎng)絡(luò)的興起，人與人之間的社交活動變得更加便利。人作為移動社交網(wǎng)絡(luò)中的主體，其位置時時刻刻都在變化，因此我們可以通過記錄用戶在移動通信環(huán)境中的地理位置信息建立移動軌跡模型，實現(xiàn)對群體行為的分析和預(yù)測，從而可以解決一些由人群聚集引

2、起的群體事件如交通堵塞、突發(fā)群體事件等。
　　要研究移動通信環(huán)境中的群體行為，首要的任務(wù)是獲取用戶的地理位置信息，獲取用戶地理位置的最主要的途徑有三種：第一種是通過GPS定位，第二種是基站定位，第三種是WIFI熱點定位。GPS定位精度是三者中最高的，但是GPS數(shù)據(jù)一般由志愿者提供，想要獲取大量的用戶位置數(shù)據(jù)比較困難。對于 WIFI定位，WIFI熱點的覆蓋范圍較小，大部分集中到一個校園或社區(qū)，因此通過 WIFI定位獲取的用戶位置信息

3、來進行用戶群體行為研究局限性較大。基站定位的精度雖然在三者中最低，但是它有數(shù)據(jù)易獲取，覆蓋范圍廣的特點，因此基于基站定位獲取的用戶位置信息來進行群體行為的研究是三者中最合適的。本文通過研究移動通信數(shù)據(jù)的特點，提出了一種群體行為分析模型，該模型可以實時識別區(qū)域內(nèi)的人群是否有聚集行為發(fā)生。通過建立加權(quán)的Markov預(yù)測模型對單個用戶軌跡進行預(yù)測進而實現(xiàn)對群體聚集行為的預(yù)測，實現(xiàn)對群體聚集行為的提前預(yù)警。
　　本文主要工作包括：

4、　　介紹3G核心網(wǎng)主要功能，獲取SGSN設(shè)備中的計費數(shù)據(jù)，分析計費數(shù)據(jù)格式，提取用于群體行為分析的有用數(shù)據(jù)。
　　對3G基站組網(wǎng)方式進行研究，根據(jù)3G組網(wǎng)方式的特點本文提出了一種優(yōu)化用戶在基站內(nèi)分布的扇形分布模型，提高了用戶定位的精度。建立用戶群體行為分析模型，實時監(jiān)控用戶群體聚集行為。實現(xiàn)熱度圖，使超出正常用戶分布數(shù)量的區(qū)域在地圖上以熱度圖方式直觀的顯示出來。
　　通過加權(quán)的Markov預(yù)測模式實現(xiàn)對單個用戶軌跡的預(yù)測，統(tǒng)