壓縮感知的重構算法在寬帶雷達信號處理中的應用.pdf

1、雷達在軍事和民用領域都有著廣泛的應用。寬帶雷達信號的出現給雷達信號處理系統(tǒng)帶來了挑戰(zhàn)，根據奈奎斯特采樣定理，寬帶雷達信號經過采樣之后將會得到大量的采樣數據，龐大的數據量給信號處理系統(tǒng)帶來了壓力。壓縮感知理論以信號具有稀疏性或者可壓縮性為前提，在對原始信號進行采樣的同時對數據進行了適當的壓縮，而且能夠通過少量的信號觀測值便可以實現信號的精確或近似重構。本文主要對壓縮感知重構算法及其在雷達信號處理中的應用做了深入地研究，主要工作如下:

2、>　　(1)對稀疏字典進行了研究。明確本文將分別在Gabor字典和匹配字典下將壓縮感知運用到雷達信號的處理中。針對選擇Gabor字典而導致的重構精度低、運算量大的缺點，提出通過改善重構算法來彌補這一缺點。
　　(2)對壓縮感知重構算法進行了深入地研究。針對傳統(tǒng)的貪婪算法在原子選擇方式上容易使得所選取的原子陷入局部最優(yōu)這一缺點，提出了ICAOMP算法和A*OMP算法，并對A*OMP算法進行了改進。實驗結果顯示，相比OMP算法而言IC

3、AOMP算法和A*OMP算法及其改進算法在重構精度和運行效率方面具有更好的性能。
　　(3)研究Gabor字典和匹配字典下的壓縮感知在寬帶雷達回波信號的目標檢測和一維距離成像過程中的應用。首先研究Gabor字典作為稀疏字典時，分別在無噪聲環(huán)境和有噪聲環(huán)境下，將ICAOMP算法、A*OMP算法和OMP算法這三種算法的重構性能進行對比。然后再研究使用匹配字典作為稀疏字典時，在無噪聲環(huán)境和有噪聲環(huán)境下信號的重構。最后分別在有噪聲環(huán)境和無