基于視覺(jué)檢測(cè)的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，近幾年城市車(chē)輛的人均持有量在不斷增加，很多城市出現(xiàn)“停車(chē)難”的問(wèn)題。所以如何高效的利用現(xiàn)有的停車(chē)位成為了城市發(fā)展中必須要解決的問(wèn)題。為了對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)位上的變化狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，本文以圖像處理為研究基礎(chǔ)，以停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)位作為研究對(duì)象。通過(guò)對(duì)停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)位圖像進(jìn)行分析和研究，從而實(shí)現(xiàn)了基于圖像處理技術(shù)的停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)位狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別的處理方案。
　　首先，為了能更好的更準(zhǔn)確的進(jìn)行停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)的識(shí)別，

2、對(duì)于采集來(lái)的停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位圖像首先要進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理的過(guò)程依次為：圖像的灰度化，圖像的去噪，二值化等操作。其次，對(duì)于預(yù)處理后的圖像進(jìn)行車(chē)位線區(qū)域的檢測(cè)和車(chē)位位置的確定，并對(duì)檢測(cè)出的車(chē)位進(jìn)行個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)和狀態(tài)初始化。接著，對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)位的占用情況進(jìn)行檢測(cè)。介紹了車(chē)位檢測(cè)的基本識(shí)別算法的三種判據(jù)，根據(jù)三種判據(jù)并將目標(biāo)檢測(cè)的背景差法和幀間差法相結(jié)合，提出了一種對(duì)圖像中的車(chē)位狀態(tài)占用情況檢測(cè)的算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以證明，該算法對(duì)車(chē)位上變化信息的檢測(cè)有

3、效實(shí)用。然后，對(duì)于通過(guò)占用情況有變化的車(chē)位要進(jìn)一步的進(jìn)行精確的識(shí)別，由于車(chē)輛的頭部和尾部都具有牌照，為此本文通過(guò)引入現(xiàn)在在智能交通領(lǐng)域相對(duì)成熟的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，來(lái)對(duì)停車(chē)位上的變化進(jìn)行進(jìn)一步精確的識(shí)別。最后，以VC++6.0為平臺(tái)設(shè)計(jì)了停車(chē)場(chǎng)車(chē)位自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，來(lái)對(duì)停車(chē)位狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別來(lái)進(jìn)行可視化的操作。
　　本文主要對(duì)停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)位狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行相關(guān)理論研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，研究成果對(duì)于利用圖像處理來(lái)檢測(cè)停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)位狀態(tài)具有一定的