基于低場核磁共振技術(shù)的鮮牛奶摻假及新鮮度快速檢測方法研究.pdf

1、鮮牛奶營養(yǎng)價值較高，深受消費者的喜愛，銷量也逐步上升，但隨著銷量的增長，鮮牛奶及其制品的質(zhì)量安全問題不斷出現(xiàn)，主要表現(xiàn)在牛奶摻假及新鮮度的方面，這些都嚴重影響了牛奶安全問題。因此急需建立一種快速檢測牛奶摻假和新鮮度的方法。本文利用低場核磁技術(shù)結(jié)合化學計量學法，對牛奶摻假、冷藏天數(shù)及新鮮度進行研究，為實現(xiàn)牛奶摻假、冷藏天數(shù)及新鮮度的在線檢測提供一條新途徑。主要研究結(jié)果如下:
　　(1)在主成分得分圖中，不同摻假牛奶隨摻假物質(zhì)的添加量

2、呈一定規(guī)律性分布，并得到了很好區(qū)分。利用偏最小二乘判別(PLS-DA)和線性判別(LDA)方法建立不同摻假牛奶的判別模型，對摻水、摻尿素牛奶的判別準確率全部是100％，摻食鹽牛奶的判別準確率分別是83.33％和100％，摻蔗糖牛奶的判別準確率分別是73.33％和76.67％。
　　(2) LDA中Mahalanobis函數(shù)建立的模型優(yōu)于Linear、Quadratic函數(shù)的模型，SVM中C-SVM類型的模型優(yōu)于Nu-SVM類型的模

3、型，徑向基函數(shù)與線性函數(shù)的模型優(yōu)于S型函數(shù)、多項式函數(shù)的模型。SIMCA模型總識別準確率是95.83％，LDA中Mahalanobis函數(shù)建立的模型總識別準確率是100％，SVM中C-SVM類型的徑向基函數(shù)建立的模型總識別準確率是87.50％。
　　(3)新鮮度指標pH隨著冷藏天數(shù)的增加呈下降趨勢，微生物總數(shù)呈增加趨勢，結(jié)合水呈先減少后增加趨勢，自由水呈逐漸減少趨勢。利用PCR和PLSR建模方法建立鮮牛奶PH、微生物總數(shù)定量分析模