基于嗅覺可視化技術(shù)的魚類新鮮度評價方法及裝置研究.pdf

1、我國是漁業(yè)大國，淡水魚類資源極為豐富。隨著人民生活水平的提高，人們對魚類品質(zhì)的要求也越來越高，新鮮度是衡量魚品質(zhì)的一個重要指標(biāo)。目前，主要采用一些常規(guī)檢測方法，如感官評定，理化檢測和微生物檢測法來評價魚類的新鮮度。感官評定大多需專業(yè)人員，主觀性強、重復(fù)性差;理化檢測和微生物檢測的操作方法繁瑣，且費時費力，難以滿足生產(chǎn)生活中快速檢測的需求。本課題嘗試采用嗅覺可視化技術(shù)來檢測鳊魚的新鮮度，并在此研究的基礎(chǔ)上設(shè)計一套魚類新鮮度在線檢測裝置。論

2、文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 1.采用頂空固相微萃取氣質(zhì)聯(lián)用(HS-SMPE-GC/MS)技術(shù)檢測4℃恒溫下不同儲藏期的鳊魚揮發(fā)性氣體變化情況。研究鑒定出鳊魚儲藏期間的52種揮發(fā)性氣體成分，主要可分為醇類、酮類、醚類、酯類、烴類、苯類、酸類、含硫化合物以及含氮化合物這9大類，這9類化合物中大多為一些含有羰基的飽和或者不飽和的醇類、酮類、醛類和脂類。同時，測定了不同儲藏時期下鳊魚的TVB-N含量和細菌總數(shù)，并對其劃分了新鮮度等級。

3、
　　 2.不同氣敏材料對魚類氣味的敏感程度不相同。隨著魚新鮮度的下降，其揮發(fā)性氣味成分的種類和含量也不斷變化。研究根據(jù)GC/MS檢測結(jié)果及預(yù)實驗結(jié)果，進行氣敏材料的篩選，優(yōu)選出對鳊魚氣味信息敏感的10種卟啉類化合物以及6種pH指示劑氣敏材料，制成4×4的可視化傳感器陣列，并用此傳感器來檢測魚的新鮮度。
　　 3.開發(fā)可視傳感器陣列氣味圖像信息處理及特征提取軟件，包括非實時及模擬實時檢測兩類。
　　 4.研究采用

4、嗅覺可視化技術(shù)結(jié)合模式識別方法進行鳊魚新鮮度的研究。對獲取的傳感器陣列原始圖像數(shù)據(jù)進行PCA分析，優(yōu)選出14個主成分?jǐn)?shù)，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳊魚新鮮度的識別模型。模型對訓(xùn)練集樣本識別率達到86.88％，對預(yù)測集樣本的識別率達到86.25％，由此表明BP模型可以將不同新鮮度的鳊魚識別出來，說明嗅覺可視化技術(shù)用于檢測魚類新鮮度是可行的。
　　 5.建立了嗅覺可視化傳感器陣列響應(yīng)信號與鳊魚新鮮度的理化指標(biāo)—揮發(fā)性鹽基氮含量(TVB-

5、N)、細菌總數(shù)含量(TM)的相關(guān)性模型:PLS和siPLS模型。對于TVB-N含量，siPLS模型的預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)達到了0.8252，相比TVB-N的PLS模型，其Rc和Rp分別提高了1.67％，1.75％，RMSECV下降了1.3，RMSEP下降了2.0。對于細菌總數(shù)含量，siPLS模型的預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)達到了0.8896，相比TM的PLS模型，其Rc和Rp分別提高了1.85％，0.06％，RMSECV下降了0.1?？梢姡c基于全變