版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和生活水平的提高,我國魚肉的產(chǎn)出與消費量越來越大,無論是政府還是消費者,對魚肉的衛(wèi)生品質(zhì)及新鮮度的檢測也越來越重視。由于魚肉的常規(guī)理化檢測方法操作繁瑣,耗時耗力,難以滿足日常生活中對肉類新鮮度進行及時檢測的需求,故此需要尋找一種快速簡便而又科學(xué)客觀的方法。 電子鼻檢測是新興的無損檢測方法,隨著材料科學(xué)與計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,電子鼻研究迅速發(fā)展,它將傳感器技術(shù)、電子技術(shù)、信號處理和計算機技術(shù)融合在一起,克
2、服了傳統(tǒng)的單一氣體傳感器在檢測中存在的交叉敏感等缺點,能夠?qū)旌蠚怏w中各氣體成分進行定性或定量分析,在食品加工和檢驗、醫(yī)學(xué)診斷、毒氣檢測和控制領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。 本研究主要利用電子鼻技術(shù)來評價魚肉的品質(zhì),擬獲得電子鼻信號與魚肉品質(zhì)之間的相關(guān)性。為今后進一步進行肉類無損害檢測技術(shù)探索了一條新的途徑。 在課題的實驗中,采用了美國加州Cyrano科學(xué)公司生產(chǎn)的Cyranose320電子鼻系統(tǒng),該系統(tǒng)具有較好的客觀性、可靠
3、性、重現(xiàn)性等方面的優(yōu)點。同時,它測量快速,操作方便,是目前國內(nèi)外研究檢測手段中較先進的電子鼻系統(tǒng)。實驗中采用的魚肉是市場上比較受歡迎的帶魚。設(shè)計了實驗方法:將魚肉冷藏,分別在第一天、第三天、第五天、第七天和第九天在相同的條件下,對魚肉進行氣味取樣,以獲得氣味數(shù)據(jù)樣本。具體的是,首先,通過主成分分析對Cyranose320的頂空條件進行了合理選擇;然后對傳感器陣列進行了必要的篩選;最后通過對不同天數(shù)的樣本數(shù)據(jù)進行了主成分分析(PCA)和偏
4、最小二乘法分析(PLS),結(jié)果表明,電子鼻的傳感器響應(yīng)隨樣本新鮮度的不同有明顯變化,不同新鮮度樣本在PCA分析圖上和PLS分析圖上,可以較好地聚類,而且可以建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,說明電子鼻用于魚肉新鮮度檢測是可行的。 在電子鼻模式識別的算法上,創(chuàng)新性地引入了一種稱為Gabor原子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法。詳細地介紹了Gabor原子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和設(shè)計方法,將Gabor原子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來對氣味信號進行分類。該方法充分地利用了Gabor原子變
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于電子鼻的魚粉新鮮度快速檢測方法研究.pdf
- 基于電子鼻的牛肉新鮮度檢測.pdf
- 基于電子鼻技術(shù)評價脊尾白蝦新鮮度的研究.pdf
- 基于電子鼻的豬肉新鮮度檢測體系的研究.pdf
- 電子鼻在蝦新鮮度判別中的應(yīng)用.pdf
- 基于機器視覺和電子鼻的菠菜新鮮度無損檢測研究.pdf
- 魚新鮮度的電子鼻在線檢測與評價技術(shù)研究.pdf
- 基于電子舌技術(shù)的魚新鮮度無損檢測方法研究.pdf
- 基于復(fù)阻抗特性和電子鼻的淡水魚新鮮度快速檢測方法的研究.pdf
- 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和電子鼻的魚類新鮮度監(jiān)測系統(tǒng)研制.pdf
- 基于嗅覺可視化技術(shù)的魚類新鮮度評價方法及裝置研究.pdf
- 稻谷新鮮度敏感因子研究.pdf
- 肉類新鮮度的近紅外光譜檢測方法研究.pdf
- 基于光譜技術(shù)的牛肉新鮮度檢測模型維護方法研究.pdf
- 基于多數(shù)據(jù)融合的豬肉新鮮度智能辨識方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雞蛋新鮮度識別方法的研究.pdf
- 基于高光譜成像技術(shù)的熟牛肉新鮮度檢測方法研究.pdf
- 基于高光譜成像技術(shù)的蔬菜新鮮度快速檢測方法研究.pdf
- 《牛乳新鮮度的檢驗》教學(xué)設(shè)計
- 豬肉新鮮度光譜模型的建立及傳遞方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論