多傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)融合在風電塔筒監(jiān)測預(yù)警中的應(yīng)用.pdf

1、風力塔筒是風力發(fā)電裝置的重要受力部件之一。風力塔筒給風輪、機艙以及葉片提供滿足要求的、可靠的穩(wěn)定支撐力，提供安裝、檢修等工作平臺。風電塔筒的正常工作狀態(tài)是風電機組正常發(fā)電的基本保證。風電塔筒的沉降、傾斜、震動等現(xiàn)象會導致風電塔筒倒塌、起火等嚴重事故，殃及人身和財產(chǎn)安全。無人堅守的風電場，無法在第一時間通知管理人員調(diào)度檢修人員在最短時間內(nèi)修復(fù)風機設(shè)備，從而給風電場造成巨大損失，甚至造成災(zāi)難性的影響。
　　針對當前風電場對塔筒狀態(tài)監(jiān)測

2、的勞動強度大、費時費力、檢測精度低、不具有預(yù)警功能等缺點。算法方面提出了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的風電塔筒傾斜沉降監(jiān)測預(yù)警算法，結(jié)合相關(guān)理論對數(shù)據(jù)進行分析。利用加權(quán)均值數(shù)據(jù)融合和置信區(qū)間數(shù)據(jù)校驗的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對風電塔筒的傾斜、沉降現(xiàn)場多傳感器數(shù)據(jù)進行初步整合，數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果應(yīng)用到基于回歸分析的對數(shù)模型預(yù)測算法中，對已經(jīng)測量的數(shù)據(jù)進行擬合，得到預(yù)測模型。詳細介紹了方法的理論推導過程，并對相關(guān)的算法做了仿真對比，驗證了算法的可行性。通過對數(shù)