基于云計算的網(wǎng)站可信度評價模型研究.pdf

1、網(wǎng)絡的開放性使得互聯(lián)網(wǎng)上存有很多色情、暴力等不健康內容，尤其是移動設備青少年用戶的急劇增多，對移動終端網(wǎng)站進行評估很有必要。然而，現(xiàn)有的網(wǎng)站評估模型大多存在以下兩方面的不足：一是對于影響網(wǎng)站可信度的評價因素集選擇不合理，或內容重復，或缺乏針對性；二是忽略了網(wǎng)站信任值隨時間的動態(tài)變化性。
　　針對移動網(wǎng)絡的安全問題以及現(xiàn)有評估模型存在的不足，本文將云端和移動終端有效結合，提出一種基于云計算的網(wǎng)站可信度評價模型。模型主要分為網(wǎng)站分類和

2、模糊綜合評估兩部分：首先對網(wǎng)站進行分類，根據(jù)網(wǎng)站類型確定合適的評價因素集和權重，這樣既能夠消除評價因素過多或者內容重合，又能對因素權重的確定起到針對性作用，使得評價結果可靠性高。本文采用多分類的基于多項式核函數(shù)的支持向量機分類算法，該算法有效避免大量的支持向量參與計算，大大提高了分類效率；然后，根據(jù)分類結果利用模糊綜合評價法進行評價?？紤]到信任的動態(tài)變化性，同時，鑒于某些網(wǎng)站會采用不正當手段使網(wǎng)站信任值在近期內飆升，模型中把網(wǎng)站的信任分