版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 目前,國內(nèi)外對入侵檢測系統(tǒng)的研究已經(jīng)取得了很大進(jìn)展,但是還存在幾個方面的難題:(1)基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)漏警率與網(wǎng)絡(luò)性能之間的矛盾問題;(2)不同的入侵檢測系統(tǒng)之間不能協(xié)同工作,難以對快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)提供安全保障;(3)對網(wǎng)絡(luò)入侵行為的響應(yīng)策略不完善。這些問題也是目前大部分入侵檢測系統(tǒng)存在的缺陷,有效地解決這些問題將對未來網(wǎng)絡(luò)安全帶來重大影響。
對入侵檢測系統(tǒng)的研究大部分集中在入侵檢測技術(shù)上,但是僅從入侵檢測技術(shù)上改善入侵
2、檢測系統(tǒng)并不能解決入侵檢測系統(tǒng)所存在的所有問題,必須考慮與其他的技術(shù)相結(jié)合共同解決這些問題。本文就將信任模型研究與入侵檢測技術(shù)相結(jié)合來解決入侵檢測系統(tǒng)所存在的部分問題。
本文首次將信任模型引入入侵檢測系統(tǒng),并根據(jù)PKI信任模型及P2P對等網(wǎng)絡(luò)信任研究提出了用戶可信模型。這一模型非常適合用戶與入侵檢測系統(tǒng)間的信任研究,并根據(jù)用戶可信模型及入侵檢測系統(tǒng)原理提出了用戶可信度的計算方法。
本文也首次提出了基于用戶可信度的誤用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 入侵檢測系統(tǒng)的可信度增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf
- 基于鏈接分析的微博用戶可信度研究.pdf
- 基于用戶可信度的四層訪問控制模型研究.pdf
- 基于可信度傳遞的商品垃圾評論檢測研究.pdf
- 基于可信度的協(xié)作頻譜檢測算法研究.pdf
- 仿真系統(tǒng)模型可信度的研究.pdf
- 系統(tǒng)仿真可信度評估的研究.pdf
- 基于TPM的可信度量機(jī)制研究.pdf
- 仿真系統(tǒng)可信度評估方法研究.pdf
- 基于產(chǎn)品類型的評價可信度研究.pdf
- 基于信息融合的Web信息可信度研究.pdf
- 基于用戶可信度的抗攻擊協(xié)同過濾算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 一種基于邏輯回歸的微博用戶可信度評估方法.pdf
- 基于可信度的RBAC模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于判斷可信度的層次分析排序方法
- 基于可信度的協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 基于云計算的網(wǎng)站可信度評價模型研究.pdf
- 基于可信度預(yù)測的多策略本體映射研究.pdf
- 西方傳媒可信度研究概述
- 基于可信度的WSN安全數(shù)據(jù)收集.pdf
評論
0/150
提交評論