基于信息融合的Web信息可信度研究.pdf

1、當(dāng)用戶通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)上尋找自己需要的信息時(shí)，使用最多的工具是搜索引擎。然而作為商業(yè)工具，搜索引擎的結(jié)果也并沒(méi)有讓用戶特別滿意。當(dāng)然用戶可以自己逐一篩選找出有用結(jié)果。但是如果要進(jìn)行Web信息融合，直接使用搜索引擎的結(jié)果會(huì)加大信息融合的工作量，甚至可能導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。本文在這樣的背景下提出了基于信息融合的Web信息可信度評(píng)估。
　　通過(guò)分析搜索引擎在網(wǎng)頁(yè)可信度評(píng)估方面的不足，再根據(jù)Web信息的特點(diǎn)和信息融合的要求，得出影響Web信息可信度

2、最重要的指標(biāo)網(wǎng)頁(yè)相關(guān)度。本文對(duì)網(wǎng)頁(yè)相關(guān)度的計(jì)算進(jìn)行了研究，構(gòu)建了信息可信度評(píng)估指標(biāo)體系，提出了可信度計(jì)算方法。
　　本文主要內(nèi)容如下:
　　1.分析現(xiàn)階段使用較多的計(jì)算網(wǎng)頁(yè)相關(guān)度的算法，根據(jù)信息融合的特征，提出本文采用的算法詞頻位置加權(quán)排序算法。根據(jù)原有算法的缺點(diǎn)，提出改進(jìn)設(shè)想。引入了TextRank模型來(lái)提取主題詞，并在原有的TextRank模型基礎(chǔ)上加入詞語(yǔ)本身的位置權(quán)重。既引入了詞語(yǔ)的語(yǔ)義概念，又考慮了詞語(yǔ)所在網(wǎng)頁(yè)的位

3、置，提高了主題詞提取的準(zhǔn)確率。計(jì)算相關(guān)度時(shí)，將詞語(yǔ)在提取主題詞步驟計(jì)算出詞語(yǔ)的權(quán)重引入公式中，還考慮了主題詞與查詢?cè)~的語(yǔ)義相似度。相關(guān)度計(jì)算考慮了詞語(yǔ)間的語(yǔ)義關(guān)系、詞語(yǔ)的頻率和位置，使得計(jì)算更準(zhǔn)確。
　　2.歸納了現(xiàn)有的信息可信度評(píng)估指標(biāo)，通過(guò)分析搜索引擎在可信度評(píng)估方面的不足，構(gòu)建了本文采用的信息可信度評(píng)估指標(biāo)體系。從權(quán)威性、重要性、相關(guān)性三個(gè)方面來(lái)評(píng)估可信度，每個(gè)方面選取最相關(guān)的指標(biāo)，提出了計(jì)算可信度的公式。通過(guò)這個(gè)公式計(jì)算的