商品評論信息可信度研究.pdf

1、本文研究的商品評論信息為在線商品評論（后文簡稱“商品評論”）是指用戶在第三方點評網(wǎng)、電子商務平臺、論壇、微博等評論性網(wǎng)站上對商品、商家或服務發(fā)表的觀點。在商品評論聚集了大量用戶觀點的同時，它也逐漸成為了消費者制定購買決策前的重要依據(jù)，顯著影響著商品的銷量。保證商品評論的可信度對消費者、商家以及市場的穩(wěn)定都是至關重要的。鑒于此，本文立足于商品評論的可信度研究，旨在使用數(shù)據(jù)挖掘的方法為消費者提供對其制定購買決策有幫助的商品評論，過濾掉可信度

2、較低、會誤導消費者、甚至使其利益受損的商品評論。
　　本文在深入分析商品評論特點的基礎上，結合相關研究成果，總結商品評論可信度影響因素，通過問卷調查進行實證分析。根據(jù)實證結果，得到顯著影響商品評論可信度的四類特征，即內容完整性、情感平衡性、評論時效性以及發(fā)布者身份特征，采用CRFs模型選取相應特征對商品評論的內容完整性和情感平衡性特征進行識別。內容完整性特征中的評價對象識別問題中，本文選取詞、詞性、Hownet情感詞以及本體四種特

3、征;情感平衡性方面，則選取詞、詞性以及Hownet情感詞三種特征，識別出5級評價詞，再計算每條評論的情感極性值作為情感平衡性特征。該方法應用于NLP&CC2013中文微博觀點要素抽取評測中，寬松評價下位居21所測評單位第1，嚴格評價下位居第3，進一步驗證了該方法的有效性。
　　完成商品評論可信度特征識別后，本文提出了商品評論可信度四級分類判別標準，采用CRFs模型進行商品評論可信度四級分類，并按照四類特征進行特征組合實驗，得到不同